디지털 카메라를 배웁시다 ④

작성 2008.03.28 19:22 수정 2008.03.28 19:23 조회수

오늘은 디지털 카메라에 대해 많은 분들이 갖고 있는 오해를 풀어보겠습니다. 코닥코리아 전문가들을 통해 자세히 알아보았습니다.

1. 디카의 생명이라고 할 수 있는 화소는 어떻게 결정되는 걸까? 왜 사람들은 높은 화소를 선호하는가? 잘못 알고 있는 내용인가?

화소는 하나의 색을 구분할 수 있는 최소의 단위 영역을 의미합니다.
30만 화소급 디카는 640x480 (=307,200)사이즈를 촬영할 수 있으며, 300만 화소급 디카는 2,096x1,560(=3,269,760) 최대 사이즈를 촬영할 수 있습니다.

30만 화소로 촬영한 사진을 4x6사이즈로 인화한다면 사진의 화질이 많이 떨어집니다. 그림판에서 사진을 늘리면 사진이 깨지는 것과 마찬가지라고 할 수 있습니다.

다시 설명해 드리면 500만 화소 디카는 500만 개의 점(픽셀)을 찍을 수 있다는 것이고, 1000만 화소의 디카는 1000만개의 찍을 수 있다는 것입니다. 그러므로, 높은 화소로 촬영하면 큰 사진 사이즈로 인화할 수 있습니다.

일반적으로 500만화소 정도면 A4 크기의 사진을 인화하기에 충분하기 때문에 “500만 화소 이상의 화소는 필요없다”라고 하는 사람도 있습니다. 그러나 1000만 화소 디카로 촬영한 사진은 일부분을 잘라도 높은 화소수를 유지할 수 있기 때문에 고화소의 디카가 전혀 필요 없다고는 할 수 없습니다.

꼭 대형 인화를 하지 않는다면 높은 화소가 필요없다는 설명하는 전문가들도 있습니다.
사진의 화질은 화소만으로 결정되는 것이 아닙니다. 필름카메라에서 이미지를 저장하는 곳이 필름이었다면, 디지털카메라에서 이미지센서라는 곳에 이미지를 저장하게 됩니다.
이미지센서의 크기가 클수록 빛을 많이 받아들일 수 있기 때문에 사실 사진의 화질에 가장 큰 영향을 미치는 것은 이미지센서(CCD,CMOS)라고 할 수 있습니다.

2. 최근 ISO가 3200까지 나오고 있는데, 이것 역시 높으면 높을수록 좋은건가?

감도가 높을수록 좋다고 할 수 없습니다. 동일한 상황에서 감도를 높이면 셔터 스피드가 빨라지지만, 노이즈는 증가합니다. 셔터스피드가 빨라져서 빛이 부족한 상황에서 흔들리는 사진을 피할 수 있지만 상대적으로 노이즈가 증가해 지저분한 사진이 나오게 됩니다.

아래 사진은 삼각대를 사용하여 촬영한 사진으로 흔들림 현상은 적용되지 않았습니다.
손으로 촬영했다면 노이즈가 많은 사진(고감도사진)이 훨씬 덜 흔들렸을 겁니다.

ISO64 ISO1600

ISO가 3200이라면 감도를 높일 수 있는 선택의 폭이 넓다는 장점이 있지만 일반적으로 사진을 촬영하는 데 있어 노이즈 증가의 이유로 3200의 초고감도는 잘 사용하지 않습니다.

3. 방수와 생활방수의 차이는?

생활방수 디카는 우천시 비와 함께 촬영이 가능하며 흐르는 샤워기나 수돗물로 세척하는 것도 가능합니다. 그러나 완전 방수의 기능이 아니기 때문에 세면대나 그릇에 카메라를 담그는 것은 안됩니다.
즉, 수압이 존재하는 물안에 풍덩 빠뜨리는 것을 제외하고는 어느 정도 방수 기능이 된다는 의미입니다.

수중 스포츠를 즐기며 디카를 사용하기 원한다면 안전하게 방수 기능이 지원되는 제품을 선택하는 것이 좋습니다. 그러나 제품마다 방수 가능한 수면 깊이가 다르고, 또 방수 기능 때문에 무겁거나, 가격이 너무 비싸지는 단점이 있으니 무조건 방수 기능을 선택하기 보단 사용 목적을 꼼꼼히 따져보는 게 중요합니다.
방수 기능이 있더라도 바닷가에서는 염분 때문에 카메라가 손상을 입을 수 있으니 여름 한철 사용하는 방수기능이라면 차라리 아쿠아팩을 구입해 사용하는 것도 방법입니다.

4. 최근 얼굴인식 기술이 많이 출시되고 있는데, 어떤 기술인가.

얼굴인식기능이란 인물의 얼굴을 우선 인식하여 자동으로 포커싱해주는 기능입니다. 얼굴인식 기능을 활용하면 더욱 선명하고 또렷한 인물 사진을 얻을 수 있습니다.

요즘에는 단순히 측면 얼굴을 인식하는 것뿐만 아니라 옆모습이나 어른과 아이의 얼굴을 구분해서 인식해주는 기능으로까지 발전하였으며, 얼굴인식에서 한 단계 더 나아가 웃는 얼굴을 감지해서 자동 촬영되는 웃음인식기능도 보편화되고 있습니다.