서울시, 빅데이터로 '생활밀착 정책' 늘린다

서울시는 정책 수립 초기 단계부터 빅데이터 분석을 통해 정책 효과를 예측하는 행정 모델을 본격적으로 가동한다고 오늘(17일) 밝혔습니다.

시는 올해 ▲도시공간 ▲교통 ▲주거·복지 ▲경제·상권 ▲문화·관광 5개 분야의 핵심 시정 사업을 분석해 생활 밀착형 맞춤 정책을 예측·검증합니다.

이를 통해 '데이터 행정 시대'로의 전환을 추진한다는 목표입니다.

먼저 '도보 30분 내 모든 생활이 가능한 도시'를 목표로 걷는 도시, 정원 도시를 설계합니다.

지역별 인구 특성과 보행 인프라 접근성을 분석한 뒤 연령대별 보행 속도까지 반영해 필수 시설이 부족한 지역을 정밀 진단하는 방식입니다.

도보 5분 안에 녹지를 누릴 수 있는 생활 환경 조성을 위해선 공원 이용 행태와 공간 분포를 분석하고, 지역별 우선 공급 대상을 도출합니다.

또, 건물 높이, 지형 등 3D 공간정보를 기반으로 방범 사각지대를 분석해 CCTV, 조명 등 방범 인프라 설치 위치를 선정합니다.

데이터를 이용해 경전철 도입 효과도 예측합니다.

신림선, 우이신설선 등 기존 경전철 노선의 개통 전후 데이터를 바탕으로 생활편의, 환경성, 일자리 효과 등 다양한 항목을 수치화해 신규 노선 타당성 평가에 적용할 계획입니다.

정비사업, 저출생 해법에도 분석을 이용해 주택 수급 안정을 추진할 계획입니다.

재개발·재건축 과정에서 발생하는 주택 공급 공백과 멸실 시기를 예측해 전세 불안 등에 선제 대응하는 주거 정책 수립에 활용합니다.

아울러 인구·인프라·소비 데이터를 결합해 양육 친화적인 지역 특성을 분석, 저출생 정책 수립의 기초자료로 활용할 방침입니다.

신용카드 결제 및 방문객 유입 데이터는 전통시장 이벤트의 실질적 매출 효과를 검증하고 지역 맞춤형 상권 활성화 전략을 마련하는 데 활용합니다.

관광 분야에선 외국인 카드 소비 및 체류 흐름을 분석하고 고부가 관광객 유치 전략을 유치할 수 있는 전략을 수립합니다.

특히 국제정원박람회, 야외도서관 등 문화 행사의 유동 인구 변화와 이용자 특성을 분석해 방문객 유형별 콘텐츠 전략을 세웁니다.

시는 연간 100여 건의 데이터 분석을 수행하는데, 지난해 하반기부터 민간 데이터까지 아우르는 융합분석 체계를 가동하고 있습니다.

분석 결과를 토대로 실제 시민들의 안전과 서비스 이용 편의를 개선했습니다.

지난해 하반기 시청역 급발진 인명사고 후 도로의 인구 밀집, 도로 폭, 보도 폭 등을 분석해 보행 취약지에 보호 시설을 강화했습니다.

서울 전역의 전기차 등록, 급·완속 충전소, 인구, 주차장 데이터 등을 분석해 전기차 충전기 우선 설치 지역을 도출하고 충전소 구축·교체 사업에 활용하기도 했습니다.

시는 올해 안에 분석 모델을 고도화하고 내년부터는 이를 실무에 적용해 실질적인 정책 실행 도구로 활용할 방침입니다.

아울러 '빅데이터 서비스 플랫폼'에 해당 모델들을 탑재해 자치구에서도 직접 활용할 수 있게 할 예정입니다.

강옥현 서울시 디지털도시국장은 "서울은 데이터로 시민 삶을 예측하고 설계하는 도시로 진화하고 있다"면서 "앞으로도 실효성 높은 정책 결정을 위해 데이터 행정을 지속 확대해 나가겠다"고 밝혔습니다.

(사진=서울시 제공, 연합뉴스)