한국 AI, LLM 기술 바짝 추격 중…"딥시크 노리는 엑사원·모모"

중국의 인공지능(AI) 모델 딥시크의 성공이 충격을 안겼지만 우리나라도 대규모 언어 모델(LLM) 분야에서만큼은 두각을 드러내는 만큼 위기를 기회로 삼아야 한다는 목소리가 나옵니다.

오늘(6일) 정보통신기획평가원에 따르면 국내에서 LLM 기술 발표가 본격화한 것은 네이버의 하이퍼클로바부터입니다.

네이버는 2021년 자체 개발한 LLM 하이퍼클로바를 출시했고, 2년 뒤 이를 고도화한 생성형 AI 모델 하이퍼클로바 엑스(X)를 공개했습니다.

카카오도 지난해 자체 AI 서비스인 카나나를 처음 공개한 뒤 올해 본격적인 출시를 앞두고 있으며, 최근에는 오픈AI의 선진 기술을 적용하겠다고 깜짝 발표해 세계적으로 주목받았습니다.

A4 용지 100페이지 분량의 장문도 한 번에 처리하는 LG AI 연구원 '엑사원', 멀티 LLM 전략 기반의 SK텔레콤 'A.X'와 KT의 '믿음', 게임사 중에 유일하게 이름을 올린 NC소프트 '바르코 LLM'도 미국 스탠퍼드대 기초모델연구센터(CRFM)의 '에코시스템 그래프'에 등재된 국내 10대 모델에 포함됐습니다.

스타트업계에서 방대한 학습량을 내세운 코난테크놀로지 '코난LLM', 비디오 언어 모델(VLM)을 내세운 트웰브랩스 '마렝고 2.6'과 '페가수스 1', 오픈 LLM 리더보드에서 1위를 차지한 모레의 '모모'도 있습니다.

정보통신기획평가원은 엔쓰리엔 'n3n-10B', 업스테이지 '솔라 프로 프리뷰'도 LLM 기술 발표 주요 사례에 포함했습니다.

딥시크 초기 모델 V2.5가 지난해 9월 10일에 발표됐던 것을 고려하면 우리 모델들과 큰 시차는 없는 편인데, 고도화 및 상업화 과정에서 다소 지연된 것으로 해석됩니다.


여전히 기대해볼 만한 부분은 우리가 LLM 기술 개발에 있어 뒤처지지 않고 있다는 점입니다.

모레(지난해 1월), 업스테이지(9월), 엔쓰리엔(11월), LG AI 연구원(12월) 등은 세계 최대의 AI 플랫폼인 허깅페이스의 LLM 평가(오픈 LLM 리더보드)에서 1위를 차지해 세계적으로 주목받고 있습니다.

한국은 초거대 모델에만 집중하지 않고 기기 자체에서 구동되는 온디바이스 AI 및 산업 최적화 분야에서도 높은 경쟁력을 보유하고 있는데, 최근 모델 경량화의 중요성이 커지고 있는 만큼 이 역시 강점입니다.

평가원은 "우리 연구자, 기업들은 글로벌 빅테크 대비 자본력과 컴퓨터 인프라 등에서 절대적 열위에도 치열한 노력을 전개하고 있다"며 "자체 AI 기반 모델 10개, 최근 10년간 생성형 AI 특허 4천여 건으로 미국, 중국에 이어 세계 3위"라고 강조했습니다.

다만 최신 AI 모델 성능을 비교할 때 국내 대표 기업 모델 성능은 글로벌 선두 그룹 대비 약 1~2년 격차가 있는 상황입니다.

이에 이번 딥시크 쇼크를 계기로 정부 투자 확대와 견고한 AI 생태계를 위한 인재 양성, 데이터 확보가 더욱 절실해졌습니다.

정부는 최근 세계에서 2번째로 'AI 기본법'을 제정한 바 있습니다.

국회에서도 추가경정예산안에 AI 관련 예산을 늘리는 방안이 논의 중인 것으로 전해집니다.

평가원은 "각국 AI 모델은 자국 이익에 특화돼 발전하는 상황으로, 우리의 독자적 AI 모델은 꼭 필요한 전략 자산"이라고 밝혔습니다.

(사진=정보통신기획평가원 제공, 연합뉴스)