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▲ TSMC 로고

세계 최대 파운드리(반도체 수탁생산) 업체인 타이완 TSMC가 인공지능(AI) 칩 수요에 힘입어 지난달과 1분기에 각각 사상 최대 매출을 기록했습니다.

10일 타이완중앙통신에 따르면 TSMC는 3월 매출이 전년 동기 대비 45.2% 늘어난 4천151억 9천만 타이완달러(약 19조 3천억 원), 1분기 매출이 전년 동기 대비 35.1% 늘어난 1조 1천341억 타이완달러(약 52조 9천억 원)로 각각 월간·분기 기준 최대였다고 발표했습니다.

1분기 매출은 시장 전망치(평균) 1조 1천200억 타이완달러(약 52조 3천억 원)를 넘어선 것이며, TSMC가 앞서 제시했던 예상치 346억∼358억 달러(약 51조 3천억∼53조 1천억 원)에 부합하는 수준입니다.

블룸버그통신은 2월 말 이란전쟁 발발에도 불구하고 AI 수요가 꺾이지 않았다며 AI 액셀러레이터에 들어가는 3나노(나노미터·10억 분의 1m) 및 5나노 공정 수요가 견조한 가운데 달러화 강세도 실적에 긍정적으로 작용했다고 설명했습니다.

TSMC는 오는 16일 매출을 포함한 1분기 전체 실적 및 2분기 전망을 발표할 예정입니다.

(사진=AP, 연합뉴스)

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▲ 10일 서울 강남구 역삼동 GS타워에서 열린 AI혁신위원회 3차회의에서 AI혁신위원회 위원장인 허태수 GS그룹 회장이 인사말 하고 있다.

한국경제인협회는 오늘(10일) GS강남타워에서 'AI 혁신위원회 3차 회의'를 열었습니다.

지난해 3월 출범한 한경협 AI 혁신위원회는 민간 경제단체 최초의 AI 분야 위원회로, 관련 정책과제를 발굴해 정부와 국회에 제안하고 연구와 기술 확산을 지원하는 역할을 합니다.

글로벌 기업들의 AI 전환(AX) 확산 속에 마련된 이번 행사에는 하정우 대통령비서실 인공지능미래기획수석비서관과 대통령 직속 국가인공지능전략위원회의 송상훈 지원단장이 참석했습니다.

허태수 AI 혁신위 위원장(GS그룹 회장)은 개회사에서 "이제는 우리나라가 AI를 잘 만드는 나라에서 잘 쓰는 나라로 도약할 때"라며 "글로벌 AI 경쟁의 성패는 기술의 우위만큼이나 현장으로의 전환 속도가 좌우할 것"이라고 말했습니다.

이어 산업 현장의 AX 가속화를 위한 3대 과제로 AI 기술 도입 과정의 제도적 장벽 진단·개선, 기술 보유 기업·대학과 산업 현장 연결, 업종별 AX 선도 사례 축적과 공유를 통한 선순환 구조 구축을 제시했습니다.

▲ 10일 서울 강남구 역삼동 GS타워에서 열린 AI혁신위원회 3차회의에서 송상훈 국가AI전략위원회 지원단장이 국가인공지능 행동개혁 기반 산업현장 AX 지원 로드맵을 설명하고 있다

송 지원단장은 기조 강연을 통해 생산가능인구 감소·공급망 재편·탈탄소 전환 등 우리 산업이 당면한 과제를 돌파할 해법으로 AX를 제시했습니다.

이어 '국가 공통 기반 구축', '전략 산업별 AX 실행', '현장 AX 확산 메커니즘', '지역 확산과 실행 거점' 등의 정책 로드맵을 설명했습니다.

송 지원단장은 "AI 기술이 산업 현장에서 원활하게 작동할 수 있도록 대한민국인공지능행동계획에 따라 관계 부처 간 정책 조정과 핵심 과제 추진 점검, 추가 과제 발굴을 추진해 나갈 계획"이라고 말했습니다.

기업들의 실제 AX 실천 사례도 소개됐습니다.

GS는 코딩 지식 없이도 앱, 웹사이트, 프로그램 등을 만들 수 있는 그룹이 자체 개발한 AI 플랫폼 '미소'(MISO)를 소개하며 현업 부서가 직접 문제를 정의하고 해결하는 프로그램 운영 경험을 전했습니다.

롯데이노베이션은 실시간 다국어 AI 통역기로 건설현장 외국인 근로자의 원활한 소통을 지원하고 미래형 편의점 'AX랩 3.0'에서 휴머노이드 로봇의 상품 안내·결품 확인·청결 점검 수행 실증을 진행 중이라고 밝혔습니다.

광동제약은 GS그룹의 미소를 활용해 개발한 식의약 데이터 특화 AI 리서치 에이전트를 소개했습니다.

민관 라운드 테이블에서는 산업 현장의 AI 확산을 가로막는 구조적 과제와 해결 방안이 논의됐습니다.

한경협은 "AX는 미래 성장 동력 확보를 위해 민관이 원팀으로 함께 달성해야 할 국가적 과제"라며 "AI 도입이 선언에 그치지 않고 실제 업무와 공정에 안착하는 것이 중요한 만큼, 업종별로 수요와 적용 방식이 다른 점을 고려해 산업 특성에 맞는 실행 모델을 구체화해 나가야 한다"고 밝혔습니다.

▲ 10일 서울 강남구 역삼동 GS타워에서 열린 AI혁신위원회 3차회의에서 AI혁신위원회 위원장인 허태수 GS그룹 회장과 참석자들이 기념 촬영하고 있다

(사진=연합뉴스)

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▲ AI

미국 실리콘밸리에서 근무하던 중국계 인공지능(AI) 인재들이 최근 1년 새 중국으로 속속 복귀하면서 글로벌 AI 인재 지형이 변하고 있다는 평가가 나왔습니다.

영국 일간 파이낸셜타임스(FT)는 9일(현지시간) 구글 딥마인드의 고위직을 내려놓고 바이트댄스의 차세대 대규모언어모델(LLM) 개발을 이끄는 우융후이, 오픈AI를 떠나 텐센트의 AI 개발에 합류한 야오순위 등 중국계 핵심 연구자들의 귀환이 이어지고 있다고 보도했습니다.

오픈AI를 떠나 선전에서 로봇 스타트업을 세운 로저 장, 알리바바가 구글 딥마인드에서 영입한 연구자 저우하오도 대표적 사례로 거론됐습니다.

FT는 중국과 샌프란시스코에 기반을 둔 AI 전문 헤드헌터 3명의 설명을 인용해 이들이 지난 12개월 동안 30명 이상의 미국 기반 연구자들의 중국(기업으로의) 이직을 알선했으며, 이는 1년 전 한 자릿수 초반이던 데 비해 크게 증가한 것이라고 전했습니다.

이들의 귀국은 단순한 향수(鄕愁)가 아니라 중국 AI 산업 성장과 미중 경쟁 심화가 맞물린 구조적 이동이라고 FT는 해석했습니다.

이 매체는 "중국의 거시적, 미시적 요인들이 점점 더 강력한 힘을 만들어 내고 있다"면서 "실리콘 밸리가 AI 적용의 윤리적 딜레마를 논하는 동안 중국은 경제 전반에 걸쳐 AI를 적극 도입하고 있다"고 지적했습니다.

이어 베이징의 자율주행 택시와 상하이의 AI 기반 트레이딩 등을 사례로 언급하며 "미국도 이러한 것들이 도입되고 있지만, 규제와 보안 문제로 더디다"고 짚었습니다.

특히 하드웨어와 로보틱스 분야에서 '중국의 실리콘 밸리'로 불리는 광둥성 선전의 집적 효과에 주목했습니다.

미시간주립대의 스티브 쉬 교수는 FT에 "하드웨어, 특히 로보틱스 분야에 종사한다면 선전에 가 있어야 한다"면서 "선전에는 최소 100개의 휴머노이드 로봇 회사가 있고, 고장난 부품 하나를 고치는 것만 봐도 (실리콘 밸리와 선전의) 처리 속도 차이는 매우 크다"고 설명했습니다.

보수와 생활환경도 중국으로의 복귀를 부추기는 요인으로 지목됐습니다.

헤드헌터들에 따르면 중국의 최상위 AI 연구자 보수는 세금과 생활비를 고려할 때 실리콘밸리 수준을 넘어섰으며, 중급 연구자들조차 부동산과 가사 지원, 각종 편의시설을 포함한 생활수준 면에서 미국보다 중국이 낫다고 느낀다는 것입니다.

미중 간 지정학적 긴장 고조와 더 엄격해진 이민 체제 역시 결정적 요인이라는 진단도 있습니다.

스티브 쉬 교수는 "중국의 가장 뛰어난 학생들 가운데 점점 더 많은 이들이 미국 박사과정보다 자국 잔류를 택하고 있다"며 "이는 최근 중국 내 기회 확대와 미국 이민정책 모두와 관련이 있다"고 말했습니다.

익명을 요구한 중국 칭화대 관계자는 공학계열 졸업생 가운데 미국 박사과정 지원 비율이 여전히 약 20% 수준이지만, 코로나19 이전의 약 50%보다는 크게 낮아졌다고 전했습니다.

다만 인재 이동이 여전히 양방향으로 이뤄지고 있으며, 실리콘밸리의 흡인력이 약해졌다고 단정하기는 이르다는 의견도 나옵니다.

실리콘밸리의 벤처캐피털인 퓨전펀드의 창립 파트너 루장은 "미국, 실리콘밸리는 여전히 기술 인큐베이팅과 개발에서 가장 강한 생태계를 보유하고 있다"며 "자본 순환이 가장 효율적이고, 최고 수준의 동료·멘토 네트워크도 다른 곳에서는 찾기 어렵다"고 말했습니다.

(사진=연합뉴스)

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▲ 앤디 재시 아마존 최고경영자

앤디 재시 아마존 최고경영자(CEO)가 천문학적인 인공지능(AI) 인프라 투자를 옹호했습니다.

재시 CEO는 현지시간으로 어제(9일) 주주들에게 보낸 공개서한에서 "우리는 올해 2천억 달러 규모의 자본 지출을 직감에 의존해 투자하는 것이 아니다"라며 "올해 지출 예정인 자본 지출 상당 부분은 2027∼2028년에 수익으로 전환될 것이며, 고객 약정도 확보한 상황"이라고 밝혔습니다.

그는 "현재 AI의 성장세는 유례가 없는 수준이고 미래의 성장 잠재력은 더욱 크다"며 "이는 평생에 한 번 있을 기회"라고 강조했습니다.

이어 "이를 활용하는 데 있어 보수적인 태도를 보이지 않을 것"이라며 "우리는 의미 있는 선두가 되기 위해 투자하고 있고 미래 사업과 영업이익, 잉여현금흐름(FCF)은 더욱 커질 것"이라고 역설했습니다.

그러면서 "장기적인 잉여현금흐름 흑자를 위해 대규모 자본지출 투자를 단행하고 단기 현금흐름 악화를 감수할 용의가 있다"고 덧붙였습니다.

그는 클라우드 부문인 아마존웹서비스(AWS)의 AI 서비스 부문 연 환산 매출(Runrate)이 올해 1분기에 150억 달러(약 22조 원) 이상이며, 자체 생산 AI 칩 부문에서도 추정 연 매출이 현재 200억 달러를 넘어섰다고 설명했습니다.

그는 "만약 올해 생산된 칩을 판매했다면 연 매출 규모는 500억 달러에 달했을 것"이라며 "우리 칩에 대한 수요가 매우 높기 때문에 향후 랙 단위로 칩을 판매할 가능성도 있다"고 밝혔습니다.

재시 CEO는 예년과 마찬가지로 올해도 아마존 창업자인 제프 베이조스의 1997년 주주 서한을 말미에 첨부했습니다.

베이조스 창업자는 당시 서한에서 "우리는 단기적인 수익성이나 월가의 단기적인 반응보다는 장기적인 시장 선도적 지위를 고려해 투자 결정을 내릴 것"이라고 말했습니다.

재시 CEO는 베이조스의 1997년 서한 내용에 대해 "오늘날에도 여전히 유효하다"고 강조했습니다.

아마존은 미시시피주 데이터센터에 120억 달러를 추가 투자할 계획이라고도 이날 발표했습니다.

이에 따라 해당 데이터센터에 대한 총투자액은 250억 달러가 되고, 이 과정에서 일자리 2천 개가 창출된다고 아마존은 설명했습니다.

(사진=게티이미지코리아)

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▲ 오픈AI 챗GPT

오픈AI가 챗GPT에 월 100달러(약 14만 8천 원) 요금제를 새로 도입했습니다.

오픈AI는 사회관계망서비스(SNS) 엑스(X·옛 트위터) 공식 계정을 통해 기존에 월 200달러 단일 요금이었던 '프로' 요금제의 시작 가격을 월 100달러로 낮춘다고 9일(현지시간) 밝혔습니다.

이에 따라 챗GPT는 월 20달러 '플러스' 요금제와 월 200달러였던 기존의 프로 요금제 사이에 월 100달러 요금제가 추가됩니다.

오픈AI는 새로 도입되는 월 100달러 프로 요금제는 플러스 요금제와 견줘 코딩 도구인 '코덱스' 사용량을 5배 더 제공한다고 설명했습니다.

오픈AI의 이와 같은 요금제 변경은 연내를 목표로 추진 중인 기업공개(IPO)를 앞두고 기업고객(B2B)을 주요 대상으로 하는 코덱스 이용량 증가와 이를 통한 매출 신장을 노린 것으로 풀이됩니다.

오픈AI는 이외에도 챗GPT에 광고가 표시되는 저가형 '고' 요금제와 무료 요금제에 광고를 도입해 새로운 매출원으로 삼고 있습니다.

오픈AI는 이들 요금제를 통한 광고 매출이 2030년에는 1천억 달러(약 148조 원)에 이를 것으로 내다보고 있다고 미 온라인 매체 악시오스가 소식통을 인용해 전했습니다.

오픈AI는 투자자들에게 올해 광고 매출이 25억 달러를 기록한 이후 가파르게 상승해 내년에는 110억 달러로 늘어나고, 2028년과 2029년에는 각각 250억 달러와 530억 달러로 증가하리라는 전망을 내놨습니다.

이 같은 예측은 챗GPT의 주간(週間) 이용자 수가 2030년까지 27억 5천만 명으로 늘어나고 이에 따라 광고 시장 영향력도 늘어날 것이라는 가정하에 이뤄진 것입니다.

실제로 오픈AI는 지난 2월 초 광고 시범 서비스를 시작한 지 6주 만에 연 환산 매출(ARR) 1억 달러를 넘겼다고 최근 발표한 바 있습니다.

한편, 오픈AI는 높은 에너지 비용과 규제 환경을 이유로 들어 영국 내에 데이터센터를 건립하는 '스타게이트 UK' 프로젝트를 잠정 중단하기로 했다고 로이터 통신이 이날 보도했습니다.

오픈AI 측은 "장기적인 인프라 투자를 위한 적절한 규제와 에너지 가격이 갖춰지면 프로젝트를 이어갈 것"이라는 입장을 냈습니다.

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▲ 페이페이 리 스탠퍼드대 교수 겸 '월드랩스' CEO

'인공지능(AI)의 대모'라는 별명으로 불리는 페이페이 리 스탠퍼드대 교수 겸 월드랩스 최고경영자(CEO)가 차세대 AI는 '공간 지능'을 갖게 될 것이라고 내다봤습니다.

리 교수는 6일(현지시간) 미국 샌프란시스코 모스콘센터에서 열린 AI 콘퍼런스 '휴먼X' 행사에 참석해 실제 물리 세계를 이해하고 상호작용하는 지능의 중요성을 역설했습니다.

그는 대형언어모델(LLM) 중심의 현단계 AI에 대해 글은 잘 쓸지 몰라도 현실 세계에 대해서는 알지 못한다면서 이를 '어둠 속에 사는 명문장가'로 비유했습니다.

이어 그는 "우리가 일상에서 하는 모든 일은 3차원(3D) 세계, 공간, 움직임, 상호 작용을 포함하며 보고 추론하고 이해하며 행동하는 능력을 수반한다"면서 "그것이 바로 '공간 지능'이며 이는 언어와 언어학을 넘어서는 것"이라고 설명했습니다.

이와 같은 공간 지능은 리 교수가 지난 2024년 창업한 스타트업 '월드랩스'의 주요 연구 분야이기도 합니다.

리 교수는 수십 년간 학계에 몸담았던 자신이 창업에 나선 것은 AI 연구에 필요한 자원의 한계를 경험했기 때문이라고 털어놨습니다.

그는 "생성 AI를 연구하려면 막대한 연산 자원과 데이터, 훌륭한 인재로 구성된 팀이 필요하다"며 이와 같은 규모의 연구는 더 이상 학계에서 수행하기 어려웠다고 밝혔습니다.

'AI의 대모'라는 칭호가 부담스러웠지만 결국 이를 받아들이게 된 데 대한 소회도 밝혔습니다.

그는 "만약 내가 그렇게 불리는 것을 거부한다면 여러 분야의 많은 여성의 기회를 박탈하는 것일 수도 있다는 것을 깨달았다"며 "실상은 수많은 분야에 '대부'들이 있는데 그중에는 자칭 대부들도 수두룩하다"고 말했습니다.

리 교수가 이끄는 월드랩스는 지난 2월 기업가치 50억 달러를 인정받아 10억 달러의 시리즈C 투자를 유치했으며, 지난해 말 공개한 3차원 세계 모델 '마블'을 업데이트 한 '마블 1.1'을 이달 초 내놨습니다.

(사진=CTA 제공, 연합뉴스)

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▲ 딥시크

오픈AI와 앤트로픽, 구글 등 미국의 인공지능(AI) 선도 기업들이 중국의 첨단 AI 모델 '베끼기'에 공동 대응하기로 했습니다.

이들 3사는 지난 2023년 마이크로소프트(MS)와 함께 설립한 비영리 단체 '프런티어 모델 포럼'을 통해 중국의 AI 모델 탈취 시도 관련 정보를 공유하고 있다고 블룸버그 통신이 소식통을 인용해 6일(현지시간) 보도했습니다.

이들이 모으는 정보는 중국의 AI 기업들이 자행하는 것으로 알려진 '적대적 증류'와 관련한 것입니다.

증류란 상위 AI 모델의 답변을 데이터로 삼아 새로운 모델을 훈련하는 기법입니다.

원래는 대형 모델에 버금가는 경량 모델을 만드는 데 사용되는 기법이지만, 중국 AI 기업들은 허락 없이 미국 경쟁사 모델을 무단으로 증류해 사실상 AI 모델의 기능 상당 부분을 탈취하고 있다는 게 미국 기업들의 주장입니다.

오픈AI는 앞서 미 의회에 제출한 메모를 통해 '딥시크'를 비롯한 중국 기업들이 자사를 비롯한 미국의 선도 모델에 '무임승차'를 하려 하고 있다고 비판했습니다.

앤트로픽도 중국계 기업들이 자사의 AI 챗봇 '클로드'에 접근해 관련 기능을 무단으로 추출하려 했다고 공개했고, 구글도 유사한 시도가 최근 급증하고 있다고 밝혔습니다.

미국 AI 기업들은 이처럼 AI 모델에 대한 탈취가 이어질 경우 국가 안보에도 위협이 될 수 있다고 경고하고 있습니다.

미국의 AI 모델을 적대국인 중국이 베껴 기술 격차를 무력화하는 것 외에도 미국 기업들이 설정해둔, 해킹이나 생화학무기 생성 등을 금지하는 안전장치가 이와 같은 증류 과정에서 무력화할 수 있다는 것입니다.

도널드 트럼프 행정부도 이와 같은 적대적 증류와 관련한 정보 공유의 필요성에 공감하고 있습니다.

트럼프 대통령은 지난해 발표한 'AI 실행 계획'에서도 유사한 목적을 위한 정보공유·분석 기관의 설립 필요성을 강조했습니다.

다만, 현재 정보 공유는 독점금지법 위반 소지 등을 우려해 제한적인 수준에 머물고 있다고 소식통은 전했습니다.

(사진=게티이미지)

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▲ 샘 올트먼 오픈AI 최고경영자(CEO)

챗GPT 개발사 오픈AI가 인간의 지능을 뛰어넘는 초지능(Superintelligence) 시대를 앞두고 로봇세 신설 등 세제 개편과 주 32시간 근무제, 모든 시민을 위한 공공 기금 조성 등 파격적인 산업 정책을 제안했습니다.

오픈AI는 이 같은 내용을 담은 정책 제안서 '(인공) 지능 시대의 산업 정책: 인간 중심 아이디어'를 6일(현지시간) 내놨습니다.

오픈AI는 "초지능 시대가 다가오면서 정책을 점진적으로 수정하는 것만으로는 충분하지 않게 됐다"고 이번 제안서를 발간한 이유를 설명했습니다.

제안서는 AI를 통해 얻은 번영을 폭넓게 공유하고, 위험을 완화하며, AI에 대한 접근성을 민주화해야 한다고 주장했습니다.

이를 위한 구체적인 방안으로 오픈AI는 우선 세제 개편을 거론했습니다.

AI가 기업 이윤은 늘리지만 이 과정에서 노동 소득은 낮아질 수 있어 세금 기반이 약화할 수 있다는 것입니다.

오픈AI는 이런 위험을 타개하려면 자본이득세(양도소득세 등)와 법인세, AI 기반 수익에 대한 세금 등을 높이고, '자동화한 노동' 즉 로봇 도입으로 비용을 절감하고 이윤을 낸 데 대한 세금을 매기는 방안을 검토해야 한다고 강조했습니다.

기업이 고용을 유지하고 직원을 재교육할 수 있도록 인센티브를 지급해야 하고, AI로 인한 효율성 향상을 노동자 복리후생으로 전환할 수 있도록 임금 삭감 없는 주 4일 32시간 근무제를 시범 운영하자고도 제의했습니다.

AI로 인해 발생한 실직자들이 보육·돌봄·지역사회 서비스 등 다른 일자리를 얻을 수 있는 통로를 마련할 것도 요청했습니다.

또 금융시장에 직접 투자하지 않은 시민에게도 AI가 주도한 경제성장의 지분을 제공하는 공공 기금을 조성하자는 의견을 냈습니다.

AI 안전과 관련해서는 AI를 악용한 위협에 대응하는 안전장치를 마련하고 'AI 표준·혁신 센터'(CAISI)와 같은 기관의 권한을 강화해 AI 모델의 위험성을 검증하는 감시 체계를 구축하는 방안도 제시했습니다.

AI 기업의 지배구조에 공익 책임을 명시하고, 사고나 오작동 시에는 보고하도록 해 관련 데이터를 축적하자고도 건의했습니다.

또 정부가 AI를 활용할 때도 안전성과 투명성 등을 충족하도록 하고, 나아가 국제적으로도 AI 관련 정보를 공유해야 한다고 강조했습니다.

다만 오픈AI는 자신들의 제안이 "정해진 해답이 아니라 폭넓은 대화를 시작하기 위한 출발점"이라며 추가 논의를 위해 다음 달 워싱턴DC에서 워크숍을 열 계획이라고 밝혔습니다.

이와 같은 정책 연구 지원에 10만 달러의 지원금과 100만 달러 상당의 AI 이용 크레딧을 제공하는 프로그램을 마련하겠다고도 덧붙였습니다.

미 일간 월스트리트저널(WSJ)은 이 같은 오픈AI의 제안이 도널드 트럼프 행정부와 야당인 민주당 사이에서 균형을 맞추려는 것이라고 분석했습니다.

오픈AI는 그간 AI 관련 규제를 최소화하려는 트럼프 대통령의 기조에 발맞춰왔지만, 이번 제안서에 담긴 사회 안전망 강화와 AI 규제 의견은 전임 조 바이든 행정부의 정책 방향에 부합하는 내용이라는 것입니다.

(사진=AP, 연합뉴스)

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▲ AI

인공지능(AI) 중심의 산업 전환으로 노동시장의 불확실성이 확대되면서 고용정책을 기존의 고용 보호에서 '고용능력 유지'로 확대해야 한다는 주장이 나왔습니다.

한국경제인협회(한경협)는 오늘(6일) 'AI 시대 고용안정 시리즈'의 첫 번째편으로 권혁 고려대 노동대학원 교수에게 의뢰한 'AI 시대 고용안정을 위한 해외사례 및 정책과제' 연구용역 보고서를 발표했습니다.

보고서에 따르면 독일은 '사후적 실업 대응'에서 '사전적 실업 예방'으로 고용정책 방향을 전환해 직업훈련 지원을 실업자 중심에서 고용 중인 근로자까지 확대했습니다.

구체적으로는 근로자가 인증된 외부 교육과정 참여 시 기업 규모에 따라 교육비의 최대 100% 보조금과 최대 80%의 임금보조수당을 지원합니다.

또 교육 기간 소득 공백을 보전하기 위해 근로자 임금의 최대 60%(유자녀 67%)를 국가가 지급하는 '역량강화수당' 제도를 운영 중입니다.

일본은 노동의 직업능력 향상을 지원하는 리스킬링(Reskilling)과 산업 간 인력 재배치를 중심으로 정책을 추진하고 있습니다.

리스킬링 제도는 근로자 개인의 자발적 교육 비중을 확대하고, 전문실천교육훈련 수료 시 비용의 50%를 기본 지원합니다.

또 1년 내 자격 취득 및 취업 성공 시 20%를 추가 지급하며 45세 미만의 이직 준비자에게는 최대 3년까지 구직급여일액의 80%를 지급하고 있습니다.

기존 산업 인력이 AI와 디지털 기술을 학습할 수 있도록 소속 근로자를 다른 기업에 파견하는 '재적형 출향' 제도도 시행 중입니다.

싱가포르는 전 국민의 AI역량 강화를 위해 재교육 프로그램을 운영하고 있으며 직무 재설계를 통해 AI 도입 충격을 완화하고 있습니다.

만 40세 이상 국민에게 4천 싱가포르달러(약 450만원)의 교육 크레딧도 추가 제공합니다.

또한 기업이 해고 대신 업무 프로세스를 재설계하고 기존 인력을 새로운 역할에 재배치할 수 있도록 4억 싱가포르 달러(약 4천600억원) 규모의 지원책을 시행 중입니다.

보고서는 이런 사례를 바탕으로 고용정책의 패러다임을 고용능력 유지로 확대하기 위해 '직업능력 강화'와 '재정·지원금 제도 개선'이 필요하다고 주장했습니다.

융합형 직업훈련 체계를 구축하기 위해 맞춤형 교육 프로그램을 마련하고, 부처별 사업의 연계를 강화해 전 생애주기에 걸친 통합 학습 계좌 플랫폼을 만들어야 한다고 보고서는 제안했습니다.

또 유연한 고용지원 체계 구축을 위해 고용정책기본법상 고용위기지역 및 특별고용지원업종 지정 제도의 유연화가 필요하다고 강조했습니다.

아울러 현재 이원화된 고용안정사업과 직업능력개발사업의 연계를 강화해 고용 유지가 근로자 역량 강화로 이어지는 선순환 구조를 만들고, 고용안정기금 조성을 위한 법적 근거가 마련돼야 한다고 제언했습니다.

이상호 한경협 경제본부장은 "AI 기반의 산업 대전환이 가속화되면서 노동시장 고용불안이 심화하고 있다"며 "민관 협력을 통한 직업교육 강화와 재정지원 인프라 재구축으로 산업 전환 충격을 흡수하고 고용안전망을 공고히 해야 한다"고 말했습니다.

(사진=연합뉴스)

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▲ 중소벤처기업부

중소벤처기업부는 인공지능(AI)과 로봇 등 신산업 분야 혁신 스타트업 육성을 위한 '모두의 챌린지'를 시작한다고 1일 밝혔습니다.

중기부는 이날 영등포구 콘래드 서울에서 '모두의 챌린지 AX(인공지능 전환) 출범식'을 열었습니다.

모두의 챌린지는 AI, 로봇, 방산, 바이오, 기후테크 등 핵심 전략 분야 혁신 스타트업의 기술 실증과 판로 확보 등을 지원하는 프로그램입니다.

분야별로 진행되며, 선도기관이 참여해 스타트업의 성장을 뒷받침합니다.

모두의 챌린지 첫 분야는 AI로, 가전·로봇 등에 AI 기술을 탑재하는 '버티컬'과 '대규모 언어 모델'(LLM)로 나뉘어 진행됩니다.

버티컬 부문에는 선도기관으로 LG전자와 퀄컴이 참여합니다.

두 기업은 가전과 스마트기기, 로봇 등의 제품과 AI 서버, 로봇, 폐쇄회로(CC)TV 등에 활용되는 모듈 등 모두 23개 과제를 지원합니다.

중기부는 이 부문에서 평가를 거쳐 스타트업을 선정, 기술실증 등 협업 자금을 최대 1억 원까지 지원합니다.

또 우수 스타트업의 AI 기술을 수요기관 제품에 적용하도록 하고 신규 거래처 발굴 등 국내외 판로 확보 기회를 제공할 계획입니다.

LLM 부문에는 선도기관으로 LG AI 연구원, SK텔레콤, KT, 오라클 등이 참여해 25개 과제를 지원합니다.

중기부는 선정된 스타트업에 1억 원의 협업 자금을 지원하고, 성과가 우수한 스타트업에는 파트너사 연계를 통한 공동 상품화, 외부 컨소시엄 참여 기회 등을 줍니다.

세부 협업 과제에 참여를 희망하는 AI 스타트업은 오는 21일까지 K-스타트업 포털에서 신청할 수 있습니다.

한성숙 중기부 장관은 발대식 개회사에서 "사회 문제 해결과 국가 경쟁력을 강화하는 공공기관 오픈데이터 챌린지 등을 추가하고, 창업도시 프로젝트 발표 등을 통해 창업 열풍이 확대될 수 있게 하겠다"고 말했습니다.

(사진=중소벤처기업부 제공, 연합뉴스)

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<앵커>

중동 사태 여파로 코스피는 이틀 연속 하락세를 이어갔습니다. 특히 구글이 AI 메모리 사용량을 획기적으로 줄이는 압축 기술, '터보퀀트'를 공개하면서, 반도체 기업들의 주가가 흔들렸는데요.

이 터보퀀트가 어떤 기술인지 최승훈 기자가 설명하겠습니다.

<기자>

이렇게 두꺼운 책을 AI에게 한 장씩 보여주는 상황을 가정해 보겠습니다.

AI는 중요한 문장이 나오면 요약한 내용을 이런 스티커에 적어 '메모리' 반도체에 저장합니다.

제가 지금까지 읽은 내용을 요약해 달라고 하면 그 스티커를 메모리에서 꺼내 답해주는 식이죠.

그런데 읽은 페이지가 늘어날수록 스티커도 많아지는데, 그만큼 메모리 사용량도 커지고 답변 속도는 느려집니다.

터보퀀트는 스티커, 즉 요약 데이터를 저장하는 방식을 바꿔서 메모리 사용량을 줄였다는 게 구글의 설명입니다.

현재 데이터는 메모리에 '오른쪽 4칸, 위쪽 3칸'처럼 수많은 가로세로 좌표로 저장되는데요.

여기에 지도의 축척처럼 값을 얼마나 줄였는지 보여주는 설명까지 붙어, 숨은 메모리 부담도 생깁니다.

대신 터보퀀트는 '37도 방향으로 5칸'처럼 방향과 거리로 바꿔 적습니다.

세부 값을 하나하나 적는 대신, 핵심 방향과 크기로 정리해 용량을 대폭 줄인 겁니다.

이런 식으로 책 한 권을 다 읽으면 메모리에 들어가는 스티커의 양은 이렇게 작은 공책 한 권 정도로 줄어듭니다.

깨알 같은 글씨로 줄줄이 베끼는 대신, 핵심만 요약해 두는 셈입니다.

구글은 이 방식으로 메모리 사용량을 6배 이상 줄이면서도 성능을 유지했다고 설명했습니다.

연구에 참여한 한인수 카이스트 교수는 이미 학습된 AI에 바로 적용할 수 있는 기술이라고 설명했습니다.

[한인수/카이스트 전기및전자공학부 교수 : 필요 없는 정보량을 좀 덜어내는 방법이거든요. 적은 메모리로도 고성능의 AI 모델 같은 것도 충분히 돌릴 수 있을 거라고….]

이렇게 같은 성능의 AI 서비스를 이용하는데 메모리가 덜 든다면, HBM 같은 고성능 메모리 수요는 줄어들 거란 예상이 나왔습니다.

반면, 비용은 내려가고 기존의 메모리로도 더 높은 성능을 구현할 수도 있어 전반적인 AI 이용과 메모리 수요는 오히려 늘 거란 전망도 있습니다.

어제(26일) 급락했던 삼성전자와 SK 하이닉스 주가는 오늘 오전에도 한 때 4% 떨어졌지만, 오후 들어 낙폭을 대부분 만회하면서 터보퀀트 공개에 대한 시장의 복잡한 시선을 보여줬다는 평가입니다.

(영상편집 : 김준휘, 디자인 : 김예지)

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