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▲ 샘 올트먼 오픈AI CEO

주요 인공지능(AI) 모델의 해킹 사고가 이어지는 상황에서 오픈AI가 보안 위험을 이유로 차세대 AI의 개발 속도를 늦추기로 했습니다.

오픈AI는 현지시간 7일, 최근 진행한 내부 평가 결과 차세대 모델 '아스트라'가 코딩·사이버 보안 분야에서 중대한 진전을 보여 자체 안전 기준상 최고 등급인 '위험'(Critical) 수준에 도달했을 가능성이 있다고 밝혔습니다.

'위험' 등급은 AI 모델이 인간의 개입 없이 강력한 보안을 갖춘 다수의 핵심 시스템에서 미공개(제로데이) 취약점을 식별해 공격을 수행할 수 있는 능력을 갖췄거나, 최종 목표만 제시한 상태에서 강력한 표적에 대한 사이버 공격 전략을 독자적으로 수립하고 실행할 수 있는 수준을 말합니다.

오픈AI는 아스트라에 대한 평가가 아직 완료되지 않았지만, 예비 평가 결과 성능이 매우 뛰어나 '위험' 등급 가능성을 배제할 수 없는 상황이라고 설명했습니다.

아스트라에 앞서 출시됐던 'GPT-5.6 솔' 등 기존 모델은 '위험' 등급보다는 안전한 '높음'(High) 등급을 받았습니다.

오픈AI는 아스트라의 보안 위험이 큰 것으로 평가되자 이 모델과 관련해 강화한 보안 기준을 충족하지 못하는 내부 활동을 일시 중단하기로 결정했습니다.

오픈AI는 미 행정부에도 아스트라 출시를 연기하겠다는 계획을 통보했다고 미 온라인 매체 악시오스가 백악관 관계자를 인용해 보도했습니다.

오픈AI의 GPT-5.6 솔을 비롯한 일부 AI 모델이 인간의 통제를 벗어나 외부 기관인 '허깅페이스'를 해킹한 사실이 지난달 드러난 이후 AI발 사이버 보안 우려가 커지고 있습니다.

오픈AI 외에도 앤트로픽의 클로드, 메타의 뮤즈 스파크, 중국 문샷AI의 키미 등 AI 모델이 인간의 명시적인 지시가 없었는데도 격리 환경을 벗어나 외부 기관에 접속하거나, 사이버 공격을 가한 사례가 최근 잇따라 확인됐습니다.

다만 오픈AI는 아스트라가 허깅페이스 해킹 사건과는 무관하다고 해명했습니다.

(사진=AP, 연합뉴스)

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오픈AI가 챗GPT 무료 이용자에게도 최신 인공지능(AI) 모델을 무제한 제공합니다.

오픈AI는 현지시간 7일 최신 GPT-5.6의 경량 세부 모델인 '루나'와의 텍스트 대화를 다음 주부터 무료 이용자와 저가형 '고'(Go) 요금제 이용자에게 제한 없이 제공한다고 밝혔습니다.

GPT-5.6은 '솔', '테라', '루나' 등 세 가지 세부 모델로 나뉘는데 루나는 이 중에서 성능은 낮지만 가장 빠른 모델입니다.

그럼에도 루나는 AI 성능 분석업체 아티피셜 어낼리시스가 매긴 지능 지표에서 구글의 최신 경량 모델 '제미나이3.6 플래시'와 같고, 앤트로픽의 '클로드 하이쿠 4.5'보다는 높다는 평가를 받는 준수한 모델입니다.

또 질문할 때 추론 시간을 길게 설정할 수 있도록 하기 위한 '싱크'(Think) 버튼을 추가해 난도가 높은 질문에 이용할 수 있도록 했습니다.

다만 무제한 대화는 텍스트로만 가능하고 파일 업로드, 이미지 생성, 음성 대화 등은 한도가 제한됩니다.

오픈AI는 월 20달러 이상 유료 요금제인 플러스·프로 가입자들을 위해 최고급 '솔' 모델도 군더더기 없이 명확한 답변을 제시하고, 숫자·날짜·출처 등 사실관계 신뢰성을 대폭 높이는 방향으로 개선했다고 밝혔습니다.

오픈AI는 GPT-5.6 루나 모델의 무제한 제공에 대해 "풍요로운 지능을 향한 구체적인 조치"라며 "범용인공지능(AGI)이 인류 전체에 이익이 되도록 하는 것이 우리의 사명"이라고 강조했습니다.

이번 조치는 챗GPT 주간활성이용자(WAU) 수가 10억 명을 넘긴 시점에 이뤄졌습니다.

기업 고객 확대에 우선 주력해온 라이벌 앤트로픽과 달리 오픈AI는 개인 고객을 먼저 확보하고 이를 기반으로 기업 시장으로 확장하려는 정책을 벌여오고 있습니다.

이에 따라 이미 선점한 개인 고객 시장의 지배력을 수성하려는 의지를 내보인 것으로 풀이됩니다.

또 오픈AI가 주요 AI 챗봇 개발사 가운데 가장 먼저 광고를 도입했다는 점으로 미뤄보면 광고 매출을 높여 안정적인 수익 기반을 마련하려는 의도도 있는 것으로 평가됩니다.

그밖에 무제한 AI 채팅 기능은 중국산 저가 개방형(오픈소스) AI 모델의 추격을 방어하는 데도 효과를 발휘할 것으로 관측됩니다.

실제로 오픈AI는 지난달 말 개발자용 응용프로그램인터페이스(API) 이용 요금도 20∼80% 낮추는 등 AI 모델 가격 인하 경쟁에 뛰어들었습니다.

(사진=연합뉴스)

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▲ 도쿄항의 컨테이너선 (자료화면)

올해 상반기 인공지능(AI) 반도체 수출에 힘입어 한국과 타이완의 수출액이 처음으로 일본을 제친 것으로 나타났습니다.

7일 니혼게이자이신문(닛케이)은 한국·일본·타이완의 무역 통계와 일본무역진흥기구(JETRO) 및 유엔 무역 통계 데이터베이스를 분석해 이같이 보도했습니다.

올해 상반기 한국의 수출액은 4천963억 달러(702조 7천억 원), 타이완은 4천166억 달러(590조 원)로 각각 전년 같은 기간보다 50% 이상 증가했습니다.

반면 같은 기간 일본의 수출액은 3천844억 달러(544조 원)로, 약 10% 정도 늘어나는 데 그치며 한국과 타이완에 뒤처졌습니다.

그 배경에는 AI 반도체 수요의 폭발적인 확대가 있는 것으로 분석됐습니다.

첨단 반도체를 생산하는 한국의 삼성전자와 SK하이닉스, 타이완의 TSMC가 수출 증가를 견인했다는 것입니다.

올해 상반기 집적회로 수출액은 한국이 1천490억 달러(211조 원), 타이완이 1천332억 달러(189조 원)에 달했고, 집적회로 수출이 각국 수출에서 차지하는 비중은 한국과 타이완 모두 30% 정도였습니다.

특히 한국은 올해 상반기 집적회로 수출액만으로도 작년 연간 실적을 넘어섰습니다.

반면 일본의 집적회로 수출액은 상반기 212억 달러(30조 원)에 불과했고, 전체 수출에서 차지하는 비중도 5% 정도였습니다.

일본은 대신 반도체 제조 장비와 소재 분야에서 경쟁력이 있으며 세계 시장 점유율이 높습니다.

상반기에 일본의 반도체 제조 장비 수출액은 150억 달러(21조 원)로, 한국(52억 달러, 7조 원)·타이완(35억 달러·5조 원) 보다 많았습니다.

다만, 반도체 제조 장비 수출만으로는 부가가치가 높고 전 세계적으로 수요가 높은 최종제품 첨단 반도체를 제조하는 한국·타이완과의 격차를 좁히지 못했습니다.

최근 엔화가 약세를 보이면서 달러로 환산된 일본의 수출액이 줄어든 측면도 있는 것으로 분석됩니다.

그러나 한국 원화나 타이완 달러도 미국 달러에 비해 약세를 보이고 있어 환율만으로는 한국·타이완과 일본의 수출액 격차를 설명할 수는 없다고 닛케이는 설명했습니다.

AI 반도체 호황 때문에 발생한 특수 상황이라고 단정할 수 없다는 지적도 나옵니다.

일본의 수출물량지수(가격 변동의 영향을 제외하고 수출품의 수량 변화를 나타내는 지수)는 2008년 글로벌 금융위기 전에 정점을 찍은 뒤 최근 몇 년간 보합세를 보였습니다.

닛케이는 "거대 기술 기업들이 운명을 걸고 첨단 AI 개발에서 경쟁하는 시류를 붙잡은 한국과 타이완은 큰 성과를 거뒀다"며 "디지털 시대에 맞는 신성장 모델을 그리지 못한다면 일본은 제조업이든 서비스업이든 더욱 뒤처질 수 있다"고 지적했습니다.

(사진=AP, 연합뉴스)

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▶ 영상 시청

<앵커>

중국은 이미 대규모 공습 훈련에 AI를 도입했습니다. 미국이 AI를 전쟁에 활용해 논란이 되는 상황에서, 중국 역시 AI의 군사적 활용에 속도를 내고 있는 건데, 미중 간 AI 패권 경쟁이 이제 전장으로까지 확대되는 양상입니다.

베이징 한상우 특파원입니다.

<기자>

활주로를 박차고 이륙한 전투기들이 지상 목표물과 시설들을 정밀 타격합니다.

통제실에서는 타격 상황을 실시간 영상으로 확인합니다.

중국 공군의 전투기와 수송기, 공중급유기 등이 대거 동원된 공습 훈련입니다.

지난 일요일 중국 관영 CCTV가 방송한 이 영상에서, 중국 군은 AI 기술, 즉 '지능형 공격 계획 시스템'을 활용해 훈련했다고 밝혔습니다.

[덩젠핑/중국 공군 대령 : 수백 개의 전술 부대가 이 시스템의 계획과 합동 공격에 의존해 완벽한 타이밍을 맞추고, 적을 섬멸하는 데 성공했습니다. 소프트웨어가 장비를 정의하고, 작전을 정의하고, 전장을 정의하는 겁니다.]

AI 시스템이 목표물의 우선순위를 정하고, 비행 편대와 부대 특성에 맞는 임무를 부여했다고 중국 군은 설명했습니다.

지난 2월 28일 이란 전쟁 개전 당시 미군이 AI 시스템을 활용해 공습 작전을 벌인 것과 유사한 훈련입니다.

당시 미국은 팔린티어의 AI 시스템으로 타격 목표들을 정확히 식별하고, 타격 효과와 예상 반격 차단 등을 분석한 걸로 알려졌습니다.

AI 기업 앤트로픽이 전쟁 수행에 자사의 AI 기술 활용을 반대하는 등 인공지능이 결정하는 군사 작전의 위험성 논란도 뜨거운데, 미국에 이어 중국까지 본격적으로 전쟁에 AI를 활용하기 시작한 겁니다.

시진핑 중국 국가 주석은 지난주 군을 향해 "AI 시스템의 군사 적용을 강화하고, 네트워크 정보 시스템 개발을 통해 지능형 군사 시스템을 구축해야 한다."고 강조하기도 했습니다.

AI와 반도체 기술 등 첨단 산업에서 전략적 경쟁을 벌이는 미국과 중국이 AI를 활용한 군사 분야로까지 경쟁 영역을 확장하고 있습니다.

(영상취재 : 최덕현, 영상편집 : 박춘배)

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▶ 영상 시청

최근 중국 AI 기업 즈푸AI의 'GLM-5.2'와 문샷AI의 '키미 K3'가 뛰어난 성능으로 주목받고 있는 가운데, 두 서비스 모두 개인정보 보호 기능이 글로벌 주요 AI 서비스보다 미흡하다는 지적이 제기됐습니다.

즈푸AI와 문샷AI의 개인정보 처리방침을 챗GPT와 클로드 등 다른 주요 AI 서비스와 비교한 결과, 이용자 데이터의 AI 학습 활용을 거부하는 '옵트아웃' 기능에서 가장 큰 차이를 보였습니다.

챗GPT와 클로드는 서비스 설정에서 대화 내용을 모델 학습에 활용하지 않도록 직접 끌 수 있습니다.

반면 즈푸AI와 키미는 서비스 안에 별도 설정을 제공하지 않고, 모델 학습에 데이터를 사용하지 말아 달라는 요청을 이메일로 개별 접수하도록 안내하고 있습니다.

이용자가 자신의 데이터를 학습에 활용하지 못하도록 거부하는 절차를 상대적으로 번거롭게 만든 겁니다.

또 키미는 개인정보 처리방침에서 이용자가 텍스트나 이미지를 복사할 때 생성되는 '클립보드 데이터'를 수집할 수 있다고 명시하고 있습니다.

클립보드에는 비밀번호나 계좌번호, 인증번호 등 민감한 정보가 일시적으로 저장될 수 있는 만큼, 이런 중국 AI 기업들의 관련 데이터 수집을 주의해서 볼 필요가 있다는 전문가 지적이 나옵니다.

즈푸AI와 문샷AI 모두 중국 기업인 만큼, 중국 법률에 따라 정부의 요청이 있을 경우 이용자 데이터가 중국 정부에 제공될 가능성도 있습니다.

업계에서는 지난해 딥시크를 둘러싸고 각국 정부와 기업들이 보안 문제를 이유로 사용을 제한했던 사례처럼, 생성형 AI 경쟁에서 앞으로는 성능뿐 아니라 개인정보 보호와 보안 체계도 중요한 경쟁력이 될 것으로 보고 있습니다.

(취재 : 김민정, 영상편집 : 이유진, 디자인 : 육도현, 제작 : 디지털뉴스부)

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▲ 배경훈 부총리 겸 과학기술정보통신부 장관이 3일 오전 전남광주 광산구 국립광주과학관에서 열린 모두의 AI 성장사다리 프로젝트 출범식에서 기념사를 하고 있다.

AI를 처음 접하는 국민부터 서비스 개발·창업을 꿈꾸는 이들까지, 배움에서 실증까지 단계별로 이어주는 전 국민 AI 성장 인프라가 닻을 올렸습니다.

과학기술정보통신부는 오늘 국립광주과학관에서 '모두의 AI 성장사다리 프로젝트' 출범식을 열고, '모두의 AI 배움터·모두의 AI 실험실 ·모두의 AI 라운지'의 통합 개소를 선포했습니다.

'모두의 AI 성장사다리 프로젝트'는 그간 개별적으로 운영되던 AI 교육·개발·실증 인프라를 하나로 엮어 '배우고→개발하고→스케일업'하는 단계별 성장체계를 구축하기 위해 마련됐습니다.

배경훈 부총리 겸 과기정통부 장관은 "국민이 AI를 한글처럼 배우고, 이를 기반으로 잘 활용해야 하는 시대가 왔다"며 "모두의 AI 성장사다리는 누구나 AI를 잘 이용하고 모두가 혜택을 누릴 수 있는 AI 기본 사회를 만들어가는 첫걸음이 될 것"이라고 말했습니다.

'모두의 AI 배움터'는 공공·민간의 AI 교육 콘텐츠를 연계·제공하는 온라인 AI 교육 포털입니다.

초·중·고교생부터 대학생, 청년, 일반 국민까지 누구나 이용할 수 있으며, 생성형 AI 기반 챗봇 검색을 통해 사용자별 관심 분야와 학습 수준에 맞는 맞춤형 교육 과정을 추천합니다.

현재 EBS이, 스쿨AI, K-MOOC, STEP, AI·디지털배움터, 소상공인지식배움터 등 정부 운영 교육 플랫폼이 연계돼 있으며, 8월부터 민간 플랫폼으로 연계 범위를 단계적으로 확대하고 학습 이력 관리·맞춤형 큐레이션 등 개인화 서비스도 강화할 예정입니다.

'모두의 AI 실험실'은 비용이나 기술적 장벽 없이 AI 서비스를 직접 개발할 수 있는 온라인 플랫폼입니다.

아이디어 제안에서 개발 인프라 제공, 성과 공유, 창업 연계까지 전 주기를 원스톱으로 지원합니다.

이용자에게는 자연어 기반 바이브코딩 환경과 생성형 AI 모델 구독용 토큰, 민간 클라우드, AI 개발지원도구가 제공됩니다.

공공·민간 데이터 9만 9천 건, API 1만 3천 건도 활용할 수 있으며, 전문기술지원센터를 통한 개발 컨설팅도 운영됩니다.

정부는 우선 연말까지 선착순 3만 명을 대상으로 인당 4만 원 상당의 AI 토큰을 무상 지원합니다.

'모두의 AI 라운지'는 현장에서 AI 서비스를 직접 만들고 실증해 보는 오프라인 거점입니다.

올해 수도권·강원·충청 ·경상·전라·제주 등 5개 권역에 구축되며, 'AI셰르파(전문가)'의 밀착 코칭을 통해 초보자도 AI 서비스를 개발할 수 있도록 돕습니다.

실험실과 라운지에서 발굴된 우수 개발팀에게는 법률·마케팅·기술 분야 초기 창업 컨설팅과 사업화 지원을 통해 청년 창업으로 이어질 수 있도록 집중 지원할 방침입니다.

체험 토큰과 별도로 사업화 가능성이 있는 팀을 위한 집중 토큰 지원도 운영됩니다.

공모를 통해 선정된 200팀에게는 팀당 100만 원에서 최대 300만 원 상당의 토큰이 지원되며, 우수 프로젝트는 사업화 연계까지 추진됩니다.

오늘 출범식에는 배경훈 부총리를 비롯해 전남광주통합특별시 정준호·임문영·조인철 국회의원과 고광완 안전민생부시장, 김형철 한국지능정보사회진흥원장, 정우성 한국과학창의재단 이사장 등이 참석했으며, 지역 학생·청년들도 자리를 함께했습니다.

배 부총리가 AI 개발에 필요한 토큰 등 핵심 자원을 청년 대표에게 지원한다는 의미로 컴퓨터 회로 형태를 형상화한 상징물을 전달하는 'AI 개발 자원 전달식'도 진행됐습니다.

AI 사관학교에서 취업을 준비 중인 청년이 국민대표로 자원을 전달받았습니다.

배경훈 부총리는 "AI 활용 역량은 국민 누구나 갖춰야 할 새로운 기본 역량이자 국가 경쟁력의 핵심"이라며 "배움에서 개발, 현장 실증과 가치 창출로 이어지는 선순환 인프라를 확고히 구축하겠다"고 강조했습니다.

이어 "AI의 혜택이 특정 계층이나 지역에 머물지 않고 국민 모두에게 도달할 수 있도록 '모두를 위한 AI' 기반을 촘촘히 마련해 나가겠다"고 말했습니다.

(사진=연합뉴스)

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⚡ 스프 핵심요약

삼성전자와 SK하이닉스가 사상 최대 실적을 기록하고도 주가가 급락하는 현상은 반도체 기업에 편중된 국내 증시 구조와 단일 종목 레버리지 ETF로 인한 기계적 매도 압력 때문으로 해석할 수 있습니다.

한편 코스피의 변동성을 보여주는 V-KOSPI 지수가 2008년 금융위기 수준까지 급등하며 미국 증시와는 차별화된 흐름을 보이고 있습니다.

중국의 문샷 AI가 고성능 AI 모델 K3를 공개하며 반도체 시장에 불확실성을 더했으나, 오히려 AI 모델 효율성 증대로 인한 데이터 센터 수요 확장은 장기적으로 반도체 기업에 호재가 될 수 있다는 견해도 있습니다.

7월은 국내외 주요 기업들의 2분기 실적 발표가 연달아 이어지는 시즌입니다. 그런데 이게 참 신기합니다. 실적은 '역대급'을 찍고 있는데, 시장은 그렇게 흘러가질 않으니까요. 오를 때는 찔끔 오르고, 내려갈 때는 우르르 내려가고. 그중에서도 국장의 변동성은 특히 심해서 투자자들의 스트레스가 이만저만이 아닌 상황이죠. 오늘 오그랲에서는 주요 반도체 기업들의 실적과 요즘 시장 변동성 이야기를 다양한 데이터와 그래프를 통해 살펴보겠습니다.

우주 최강 실적 찍었는데... 주가는 왜?

7월 29일 SK하이닉스의 2분기 실적이 발표됐습니다. 증권가에서는 SK하이닉스의 영업이익을 64조 원 정도로 추정했는데요. 결과는 60.5조 원으로 나왔습니다. 영업이익 숫자도 대단하지만 특히 주목할만한 건 영업이익률입니다. 영업이익률은 매출액 대비 영업이익이 어느 정도인지를 나타내는 지표인데요. 회사의 근본적인 수익성과 운영 효율성을 볼 수 있는 핵심 지표 중 하나입니다. 1분기에 SK하이닉스의 영업이익률은 무려 71.5%. 이번에는 그걸 뛰어넘어 76.3%를 찍어 버린 겁니다.

사상 최고치를 기록했지만 주식 시장은 역대급 폭락을 기록했습니다. 하이닉스는 10% 가까이 떨어졌고, 삼성전자도 5% 넘게 하락했죠. 코스피는 연이틀 폭락에 6,000선 밑으로 하락했고 5,663포인트로 마감했습니다. 엄청난 급락이긴 하지만 사실 이런 시장 흐름이 낯선 일은 아닙니다. 왜냐하면 우리는 이미 지난 삼성전자 2분기 실적발표 때 실적과는 달리 가는 시장을 경험했기 때문이죠.

지난 7월 7일, 삼성전자가 발표한 2분기 영업이익은 무려 89.4조 원이었습니다. 세계에서 돈 제일 잘 버는 기업을 물으면 엔비디아, 구글, 애플이 아니라 바로 우리나라의 삼성전자였죠. 이 수치가 얼마나 대단한 건지 그래프를 통해 살펴보도록 하겠습니다.

세계 민간 기업들 중 분기 영업실적이 가장 높았던 기업은 엔비디아였습니다. 지난 2~4월 분기에 엔비디아의 영업이익은 535억 달러로 우리 돈 약 81.9조 원이었죠. 그 기록을 지난 2분기에 삼성전자가 깨버리고 전 세계 1등이 되어버린 겁니다.

당연히 이번 기록은 삼성전자 역사상 가장 압도적인 영업이익 수치입니다. '마누라, 자식 빼고 다 바꾸라'는 이건희 회장의 신경영 선언이 있었던 1993년 이래로 현재까지 삼성전자의 영업이익을 그래프로 나타내봤습니다.

2026년 1분기 57.2조, 2분기 89.4조를 얹어보면? 이렇게 말도 안되는 그래프가 그려지게 됩니다.

이런 실적을 찍었는데도 불구하고 당시 삼성전자 주가는 한 때 10% 가까이 급락하기도 하면서 가격이 쭉쭉 빠졌고, 결국 6.9% 하락으로 마감했습니다. 하락세는 삼성전자뿐 아니라 SK하이닉스도 마찬가지였고, 코스피는 매매를 일시 중단하는 서킷 브레이커까지 발동되었어요.

사실 깜짝 실적에도 주가가 하락하는 건 국장에서만 관찰되는 게 아닙니다. 지난 7월 16일에는 TSMC의 2분기 실적 발표가 있었는데요, 영업이익은 7,666억 대만달러로 우리 돈 35조 3,000억 원을 기록했습니다. 전년 동기 대비 65.4% 늘어났지만 TSMC 주가는 다르게 흘러갔죠.

실적이 발표된 당일에는 그래도 1%대 상승 마감하면서 그래도 선방했다고 볼 수 있습니다. 문제는 다음날입니다. 이튿날엔 TSMC 주가가 7% 넘게 하락해 버렸어요.

누군가 변동성을 묻거든 국장을 보게 하라

반도체 기업들의 실적이 이렇게 말도 안 되게 나와도 시장이 흔들리는 상황이 지속되자 많은 사람들이 힘들어하고 있습니다. 파이낸셜타임스의 분석을 보면 최근 미국의 필라델피아 반도체 지수의 일간 변동성이 S&P500대비 무려 4.9배라고 하더라고요. 이 수치는 과거 2000년 닷컴 버블 붕괴 직후 기록한 4.2배보다도 더 높은 겁니다.

미장도 미장인데, '변동성' 하면 국장을 빼고 말할 수가 없을 겁니다. 사실 코스피의 상승세가 너무나도 단기간에 이뤄진 터라 어쩌면 조정기라고 볼 수도 있겠지만요. 우리가 원래 알고 있던 코스피는 박스권에 갇혀 지지부진한 녀석이었습니다. 2007년 7월 24일에 2,000 포인트를 넘겼던 코스피가 3,000을 돌파하는 데에는 무려 14년이 걸렸습니다. 하지만 2025년 10월 27일, 4년 만에 4,000을 넘기고 나서는 속도를 주체하지 못한 듯 급상승을 했죠. 2026년 1월에 5,000을 넘고 2월엔 6,000을 돌파하고 5월에 7,000, 8,000선을 연달아 넘더니 6월엔 9,000선을 넘겨버렸어요.

9,000 포인트 돌파 이후에는 변동성이 엄청나게 극대화되고 있습니다. 프로그램 매매를 일시적으로 차단하는 사이드카가 일상이 될 정도로 말이죠. 얼마나 빈번하게 사이드카가 발동되었는지 그래프를 통해 살펴보겠습니다.

연도별로 코스피 사이드카 발동 현황(2026년은 7월 23일 기준)을 나타내보면 2008년 금융위기 시절과 올해가 압도적으로 높습니다. 2008년과 2026년만 따로 그려보면 이렇게 됩니다. 2008년엔 그래도 10월과 11월에 집중된 모습이지만, 올해는 2월부터 6개월 연속으로 사이드카가 끊이질 않고 있는 게 확인됩니다.

최근 국장의 변동성이 유독 심한 것도 심한 거지만 주목할만한 지점은 이 출렁임이 미국의 영향보다는 국내 영향이 더 크다는 부분입니다. 통상 지정학적 리스크에 따른 변동성이나 인플레이션 충격 국면에서는 우리가 미국 시장의 영향을 받지 않을 수가 없습니다. 그런데 최근 흐름을 보면 미국의 흐름과 우리나라의 흐름이 다르게 가고 있어요.

코스피 대형주의 흐름을 확인할 수 있는 대표적인 지수인 '코스피200'이 있습니다. 이름 그대로 코스피 상장 종목 가운데 시가총액과 거래량이 우수한 종목 200개의 시총을 묶어 지수화한 지표죠. 이 코스피200의 변동성을 보여주는 V-KOSPI라는 지표가 따로 있습니다. 숫자가 크면 클수록 코스피 200이 크게 움직일 가능성이 있다는 의미죠.

미국도 마찬가지로 S&P500의 변동성을 나타내는 VIX라는 지표가 있습니다. 두 지표를 한 번 비교해 보겠습니다.

그래프를 보면 알겠지만 두 지수의 흐름은 매우 유사합니다. 하지만 2026년을 보면 어떨까요? 미국의 VIX는 가라앉고 있지만, 우리나라의 V-KOSPI는 이렇게 급등하고 있습니다. 최근 V-KOSPI는 2008년 금융위기 수준까지 올라와 있어요.

도대체 왜 이렇게 차이가 나는 걸까요? 그 이유를 알기 위해선 코스피200과 S&P500를 이루는 기업들의 구성을 볼 필요가 있습니다.

먼저 미국의 S&P500에 포함되는 기업들의 시가총액을 가지고 그려본 그래프입니다.

다음은 우리나라의 코스피200으로 그려본 그래프고요.

딱 차이가 나죠? S&P500에서 반도체 기업들의 비중은 전체의 약 18% 정도밖에 되질 않습니다. 반도체 기업 주가가 출렁여도 다른 업종이 변동성을 상쇄할 수 있으니 괜찮은 겁니다. 반면 우리나라는 삼성전자와 SK하이닉스가 전체의 50%를 웃도는 구조다 보니 소수 종목의 충격이 시장 전체로 퍼질 수밖에 없는 거고요.

이렇게 반도체 종목에 의존성이 큰데 여기에 더해 단일종목 레버리지 ETF까지 출시해 버리니 변동성이 더 커질 수밖에 없다는 지적도 나오고 있어요. 사실 단일종목 레버리지가 그냥 뚝딱하고 나온 건 아닙니다.

작년부터 홍콩에서는 우리나라 주식으로 단일종목 레버리지 ETF 상품이 만들어졌고, 여기에 투자하려는 국내 투자자들이 많아지니 그럴 바에는 국내에 해당 상품을 만들겠다는 거였으니까요. 하지만 이렇게나 자금이 몰리고 투기 거래를 유발할 줄은 몰랐던 겁니다.

5월 27일에 단일종목 레버리지 ETF가 상장되고 그날 전체 시가총액이 약 4.4조 원이었는데, 2달도 안된 7월 15일엔 그 규모가 11.9조 원으로 급증했어요. ETF 운용사 입장에서는 매일 2배의 수익률을 맞추기 위해 장 마감 전후로 보유한 주식 규모를 조정해야 합니다. 그러면 당연히 본주에도 추가적인 가격 변동 압력을 줄 수밖에 없게 되죠. 단일종목 레버리지 ETF라는 꼬리가 도리어 몸통인 본주 가격에 영향을 주는 '왝더독' 현상이 발생한 겁니다.

골드만삭스는 코스피 급락에 이 단일종목 ETF의 기계적 매도가 영향을 주었다고 분석하고 있습니다. 국내에서 최초로 ETF를 도입해서 '한국 ETF의 아버지'로 불리는 한국투자신탁운용의 배재규 대표도 SNS에 관련 글을 올렸어요. 자신이 몸담은 회사에서 판매하는 ETF임에도 투자하지 말라고 경고에 나선 거죠.이찬진 금융감독원장도 지난 6월에 열린 기자간담회에서 해당 ETF 도입이 급했다며 후회한다는 발언도 했습니다.

일단 당국은 시장 부작용을 줄일 수 있는 방안을 마련하고 있습니다. 8월부터는 단일종목 레버리지 ETF 매매 시 기본 예탁금 요건을 현금 3,000만 원으로 상향했고요, 또 11월부터는 최소 20주씩 거래할 수 있도록 했죠. 물론 일각에서는 이 정도로는 부족하고 아예 상장폐지 해야 한다는 얘기도 나오지만, 정부는 일단 당장은 어렵다는 입장입니다.

김용범 정책실장(KBS 일요진단 라이브, 2026.07.19) "상장 폐지는 사실 생각하기는 어렵습니다. 도입된 상품이고 이미 거기에 투자자들이 이제 투자를 하고 있고 거 기 그 상품이 지금 10조 이상 형성돼 있는데 만약에 상장 폐지를 하게 되면 그 자체가 또 시장에 엄청난 충격을 주죠."

아직 한 발 남았다? 딥시크에 이어 문샷 쇼크 닥친 반도체

이런 상황에서 지난 7월 16일 중국의 문샷AI가 자신들의 언어모델 키미의 신규 버전 K-3를 공개했습니다. 많은 사람들의 이목을 집중시키기 위해 상하이에서 열린 2026 세계인공지능대회 직전에 공개해 버렸죠. K-3 모델의 파라미터는 무려 2.8조 개로 오픈웨이트 모델 가운데 가장 큰 모델입니다. 직전 모델 K-2가 1조 개였는데 거의 3배 가까이 커져버린 겁니다.

참고로 오픈웨이트 모델은 오픈소스 모델과는 약간 다른 녀석입니다. 오픈소스 모델은 AI의 소스코드와 학습 데이터까지 완벽하게 공개된 형태를 말하고요. 오픈웨이트 모델은 웨이트, 즉 가중치만 공개하고 데이터와 코드는 비공개한 모델을 의미하죠.

그런데 이번 K-3에 사람들이 열광한 이유는 성능이 어마무시했기 때문입니다.

주요 모델들의 금융 분야와 코딩 분야의 성능을 비교해봤습니다. 금융 분야에서 K-3 모델은 미국의 최상위 모델인 앤트로픽의 페이블 5와 오픈AI의 GPT-5.6 Sol을 이겨버렸어요. 코딩 부문의 성능은 두 모델보다 성능이 높진 않았지만 이렇게 비등비등했고요. 일부 코딩 벤치마크, 이를테면 프런트엔드 코드 생성 벤치마크에서는 K-3가 두 모델을 이기는 성적을 받기도 했습니다.

좋은 성능을 가진 모델이 공개되자 많은 사람들이 폭발적으로 사용하기 시작했어요. 너무 많은 사람들이 몰리자 문샷AI에서는 공개 3일 만에 신규 가입자를 일시 중단하기도 했죠.

근데 이 모델이 무료 모델이 아닙니다. 출력 100만 토큰당 15달러거든요. 중국 모델 가운데 가장 비싼 모델이죠. 지푸AI의 GLM-5.2가 4.4달러이고 딥시크 V4가 평시에 0.87달러니까 꽤나 차이가 많이 나요. 물론 미국의 경쟁 모델들과 비교하면 압도적으로 저렴한 게 사실입니다.

페이블 5가 50달러이고, GPT-5.6 Sol이 30달러니까요.

물론 가중치 파일을 받아서 셀프 호스팅을 해서 무료로 쓸 수는 있겠지만 2.8조 파라미터가 되는 모델을 돌리는 인프라를 생각하면 실제 운용은 어려울 겁니다.

여하튼 가뜩이나 변동성이 심했던 AI 반도체 시장에 중국발 문샷 쇼크가 터지면서 주식시장은 한 번 더 충격을 받았습니다. 투자자 입장에선 중국의 저렴한 모델이 성능도 미국 모델에 뒤지지 않으니까 미국 빅테크의 투자가 의미가 있는지 고민이 들 수밖에 없어요. 인프라 투자로 벌려놓은 격차가 지속가능한지 의구심이 생기고, 당연히 인프라에 들어갈 반도체 기업들도 영향을 받을 수밖에 없겠죠. K-3 모델이 공개된 다음 날, 미국 반도체 기업들의 주가는 일제히 하락했습니다. 필라델피아 반도체 지수는 그 주에 12.5%나 하락하면서 15개월 만에 최악의 주간 성적을 기록하고 말았죠.

하지만 정말 K-3의 발표가 반도체 기업들에게 부정적인 영향을 주는 게 맞을까요? 전문가들은 이러한 우려가 기우에 그칠 거라 얘기합니다. 오히려 이렇게 효율성이 좋은 AI 모델들이 출시되면 출시될수록 반도체 기업 입장에선 나쁠 게 없다는 얘기까지 나오죠.

왜냐하면 효율이 좋고 싼 모델이 나오면 더 많은 기업들이 AI 도입에 가속도를 내게 될 거니까요. 사람들도 더 많이 사용하게 되고요. 그러면 추론 연산을 할 AI 데이터센터가 더 많이 필요해질 수밖에 없는 거죠. 당연히 AI 데이터센터에 들어갈 반도체를 만드는 기업들에게는 호재일 수밖에 없다는 겁니다.

일각에서는 과거 있었던 딥시크 쇼크의 재림 아니냐는 얘기도 했지만, 이게 또 약간은 다릅니다. 이번 K-3 모델은 효율은 높였지만 파라미터가 2.8조 개나 됩니다. 이 파라미터를 모두 메모리에 저장해야 하는 모델이다 보니 이전보다 더 많은 메모리가 필요해요. 참고로 딥시크 쇼크를 줬던 딥시크 R1 모델의 파라미터는 6,710억 개 정도밖에 되질 않죠.

다만, 그렇다고 해서 시장이 이러한 수요를 바탕으로 장밋빛으로 흘러가리라는 보장은 어느 누구도 못할 겁니다. 계속해서 AI와 반도체 시장에서는 가치평가가 이뤄지고 가격이 조정되는 시기가 이어질 테니까 말이죠.

역대급 실적에도 시장은 출렁이고, 거기에 더해 중국발 쇼크까지 이어지고 있습니다. 7월 실적 발표 시즌이 마무리되어 가고 있지만 시장의 불확실성은 쉽게 가라앉지 않을 것 같습니다. 다만 실적이 뒷받침되고 있는 기업들이 분명히 있는 만큼, 조금 더 긴 호흡으로 지켜보는 게 필요하지 않을까요? 오늘 준비한 오그랲은 여기까지입니다. 긴 글 끝까지 읽어 주셔서 진심으로 감사드립니다.

참고자료

- 2026년 2분기 경영실적 발표 | SK 하이닉스

- 삼성전자 연도별 매출액·영업이익·영업이익률 | 삼성전자

- 2026년 2분기 실적발표 | TSMC

- 연도별 코스피 사이드카 발생 현황 | 한국거래소 상장공시시스템(KIND)

- V-KOSPI 지수 현황 | KRX Data Marketplace

- S&P500 stock Heatmap | finviz

- KOSPI: Testing Key Technical Support Levels | Goldman Sachs

- 2026년 금융감독원 6월 기자간담회 - 요동치는 증시… 안정화 방안 [일요진단 라이브] | KBS News

- Vals Index | Vals AI

- WebDev Code Arena | Arena AI

- Kimi.ai(@Kimi_Moonshot) | X

- Open frontier model size over time | Kimi Platform

글

: 안혜민

디자인

: 안준석

인턴

: 신연성

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▲ 18일(현지시간) 중국 상하이의 2026 세계인공지능대회(WAIC) 행사장 부스에 '키미 K3' 광고판이 전시되어 있다.

중국의 인공지능(AI) 기업 문샷 AI가 '키미 K3'를 오픈소스로 공개했지만, 대부분의 사용자는 "결국 유료로 이용하게 될 것"이라고 미국 뉴욕타임스가 분석했습니다.

중국 AI 기업 문샷 AI는 현지시간 27일, 초대형 AI 모델 '키미 K3'의 가중치와 프로그래밍 코드를 공개했습니다.

이론적으로는 누구나 모델을 내려받아 사용하거나, 필요에 맞게 수정할 수 있습니다.

하지만 현실은 다릅니다.

모델 규모가 워낙 커 일반적인 컴퓨터로는 실행하기 어렵기 때문입니다.

뉴욕타임스는 키미 K3가 기술적으로는 오픈소스 모델이지만, 대부분의 사용자는 결국 문샷의 유료 서비스나 문샷과 라이선스 계약을 맺은 기업을 통해 모델을 이용하게 될 것이라고 지적했습니다.

문샷도 이를 염두에 둔 상업용 라이선스 정책을 함께 내놨습니다.

키미 K3를 활용해 플랫폼 서비스(PaaS)를 운영하면서 최근 12개월간 매출이 2천만 달러, 우리 돈 약 294억 원을 넘는 기업은 반드시 문샷과 별도의 라이선스 계약을 맺어야 합니다.

일반 개발자에게는 무료로 개방하되, 대형 서비스 기업에는 정당한 사용료를 받겠다는 것입니다.

AI 전문 투자사 인터커넥티드 캐피털의 케빈 쉬 설립자는 문샷이 이처럼 상업적 이용 조건을 명확히 제시한 첫 사례라는 점에서 의미가 있다고 평가했습니다.

문샷이 이런 전략을 내놓은 배경에는 중국 AI 기업들의 고질적인 수익성 문제가 있습니다.

뉴욕타임스는 "중국 AI 기업들도 AI로 어떻게 돈을 벌 것인지 여전히 해답을 찾지 못하고 있다"고 분석했습니다.

AI 모델은 막대한 컴퓨팅 자원을 필요로 하지만, 중국에서는 서비스 이용료가 낮아 사용자가 늘수록 적자가 커지는 구조가 이어지고 있습니다.

미국 빅테크들이 기업용 클라우드를 기반으로 수익을 내는 것과 달리, 중국 기업들은 무료 또는 저가의 소비자 서비스를 중심으로 경쟁하면서 수익화에 어려움을 겪고 있다는 겁니다.

이번 라이선스 정책은 오픈소스의 장점은 유지하면서도 대형 기업의 무임승차는 막고 수익도 확보하려는 절충안으로 해석됩니다.

중국 AI 기업들은 미국의 첨단 반도체 수출 규제로 컴퓨팅 자원 확보에도 어려움을 겪고 있습니다.

실제로 문샷은 키미 K3를 공개한 지 이틀 만에 AI 칩 부족을 이유로 신규 가입자 접수를 일시 중단하기도 했습니다.

조지워싱턴대 제프리 딩 교수는 중국 기업들이 오픈소스를 택한 이유는 오픈소스 자체가 목적이 아니라 후발 주자로서 경쟁력을 확보하기 위한 전략이었다며, 궁극적인 목표는 결국 수익 창출이라고 설명했습니다.

(사진=연합뉴스)

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▲ 미 의회 정경

미국의 주요 인공지능(AI) 기업들이 최신 AI 모델 심사와 데이터센터 등을 둘러싼 규제를 자사에 유리하게 만들기 위해 워싱턴 정계 로비에 역대 최대 금액을 투입하고 있다고 파이낸셜타임스가 현지시간 26일 보도했습니다.

미국 연방정부의 공개 자료에 따르면 챗GPT 개발사 오픈AI는 올해 상반기 로비 지출액이 전년 동기 대비 두 배 가깝게 늘어난 222만 달러(약 32억 5천만 원)로 사상 최대치를 기록했습니다.

앤트로픽도 올 상반기 353만 달러(51억 7천만 원)를 지출했습니다.

이는 작년 상반기보다 거의 3배 급증한 규모입니다.

구글과 마이크로소프트(MS) 역시 분기 기준으로 2020년 이후 역대 최대치를 로비에 투입했습니다.

업계에서는 AI 기업들이 다각도의 정치적 압박에 시달리면서 워싱턴 정계에 강력한 영향력 기반을 마련하겠다는 의도 아래 막대한 자금을 쏟아붓고 있다는 해석이 나옵니다.

현재 최대 로비 현안으로는 AI 모델 출시에 대한 미국 정부의 심사 규정이 꼽힙니다.

AI 기업의 핵심 수익원인 신규 모델 시판에 정부가 직접 개입할 가능성이 커지면서 업계의 경계심이 대폭 커졌습니다.

실제로 지난달 미국 정부는 국가 안보를 이유로 모든 외국 국적자의 앤트로픽 '페이블5'와 '미토스5' 접근을 전면 중단하는 수출 통제 지침을 내린 바 있습니다.

이외 데이터센터 건설, 전력 공급 정책, AI 모델의 매개변수(파라미터) 공개 여부를 결정하는 규칙 등이 로비 이슈들로 꼽힙니다.

파라미터는 AI 예측·분석 등에 관여하는 전산 변수의 개수로, AI 모델의 복잡성과 규모를 추정할 수 있는 핵심 수칩니다.

파이낸셜타임스는 AI 기업들이 이런 로비에서 업계 공동의 요구안을 관철하기보다는 각 기업의 현안과 이해관계에 따라 개별 행보를 보일 것으로 내다봤습니다.

AI 규제가 정치, 환경, 통상, 국방 등을 망라하는 매우 복잡한 사안인 데다 도널드 트럼프 행정부도 부담이 큰 범용 규칙 적용을 피하고 개별 대처를 선호하기 때문입니다.

예컨대 앤트로픽은 구글·MS 등 주요 빅테크와 달리 공격적으로 중국산 오픈소스 AI에 대한 규제를 촉구하는 입장인데, 이번 분기에 처음으로 미국 재무부를 로비 대상 기관에 추가했습니다.

스콧 베선트 재무장관은 최근 중국의 AI 개발사들이 앤트로픽 등의 지식재산권(IP)을 도용한 의혹과 관련해 제재 부과를 검토하겠다고 밝힌 바 있습니다.

(사진=AP, 연합뉴스)

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▶ 영상 시청

자사의 AI 모델들이 통제를 벗어나 외부 사이트를 며칠 동안 해킹했지만 오픈AI가 이를 알아차리지 못했다는 외신 보도가 나왔습니다.

로이터 통신은 오픈AI는 위협이 차단되고 피해 회사가 미국 연방수사국에 신고한 후에야 이를 알아차렸다고 밝혔습니다.

지난 21일 오픈AI는 자사 AI 모델들이 사이버 공격 능력을 시험하던 중 격리된 샌드박스 환경을 벗어나 인터넷에 접속하고, 오픈소스 AI 플랫폼 허깅페이스의 서버를 해킹하는 사고를 일으켰다고 공개했습니다.

하지만 로이터 통신에 따르면 이들 모델은 지난 9일쯤 격리된 테스트 환경에서 탈출을 시도했습니다.

허깅페이스에 대한 해킹은 이틀 뒤인 11일 시작돼 13일까지 이어졌다고 허깅페이스 공동 창업자 토마스 울프는 밝혔습니다. 

오픈AI가 해킹의 범인이 자사 모델들이라는 것을 알아차리는 데는 며칠이 더 걸렸습니다.

오픈AI와 허깅페이스가 이 사건을 두고 처음 연락한 건 사건이 터진 지 한참 뒤인 20일쯤이었던 것으로 전해졌습니다.

허깅페이스는 이번 해킹 사건의 타임라인을 정리해서 공개할 준비를 하고 있다고 밝혔습니다.

오픈AI는 당시 성명에서 "이번 해킹은 전례가 없는 일"이라며 "AI 안전 분야에서 중요한 이정표가 될 사건"이라고 밝혔습니다.

사이버 보안 전문가들은 오픈AI가 AI 에이전트에 대한 통제력을 잃은 것에 대해 회사의 안전 관리 절차에 심각한 의문이 제기된다고 꼬집었습니다.

세계윤리데이터재단의 수석 정보 전문가 말리 스미스는 "AI가 무엇을 하는지 전혀 몰랐다는 뜻인가, 아니면 알면서도 어떻게 막아야 할지 몰랐던 거냐"고 지적했습니다.

(취재 : 정다은, 영상편집 : 안준혁, 디자인 : 양혜민, 제작 : 디지털뉴스부)

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▲ 브라질을 국빈 방문 중인 이재명 대통령이 26일(현지시간) 브라질리아 한 호텔에서 화상 수석보좌관회의를 주재하고 있다.

미국 샌프란시스코와 브라질 등 남미 3개국 순방 일정을 소화 중인 이재명 대통령이 "샌프란시스코 인공지능(AI) 선언은 우리 대한민국이 인공지능 시대를 이끄는 '대체 불가 선도자'로 도약하겠다는 국가적인 출사표"라고 밝혔습니다.

이 대통령은 현지시간 26일 밤 9시, 브라질 수도 브라질리아에서 화상으로 주재한 수석·보좌관 회의에서 "글로벌 핵심 강국으로 성장한 대한민국은 이제 인류 문명의 새로운 전환점이 될 인공지능 혁명의 최첨단에 서 있다"며 이와 같이 말했습니다.

그러면서, " 인공지능 동맹 수준으로 격상했고, 세계적인 벤처 캐피털과의 협력 기반도 더욱 강화하기로 했다"며, "정부는 이런 성과들이 우리 경제에 더 큰 도약과 국민 삶의 실질적 개선으로 이어질 수 있도록 후속 조치에 만전을 기해 주시기 바란다"고 당부했습니다.

이어 "인공지능을 넘어 여타 첨단 산업, 또 문화 분야에서도 세계를 선도하는 데 총력을 다할 것"이라고 덧붙였습니다.

앞서 이 대통령은 현지시간 24일, 미국 샌프란시스코에서 개최한 'AI 서밋'에 참석했습니다.

청와대는 이번 서밋을 계기로 국내 기업들과 글로벌 빅테크 기업들이 총 9,500억 달러(한화 약 1,375조 원) 규모의 반도체 분야 협력을 추진하기로 했다고 밝혔습니다.

현지시간 25일에 이 대통령은 미국 실리콘밸리를 찾아 앤드리슨 호로위츠, 코슬라 벤처스 등 세계 굴지의 전문 벤처 투자사 임원들을 만났습니다.

이 대통령은 세계적 수준의 제조 기반, 디지털 인프라 등 한국의 우수한 투자 환경을 홍보하며 한국 스타트업, 벤처 기업에 대한 투자를 요청했습니다.

비자 제도 개선, 연구기관과 연기금 지원 등 투자 인프라 확대를 약속하면서 미국의 투자 역량과 한국의 기술력과 제조 경쟁력을 결합해 제2의 삼성 같은 글로벌 혁신 기업을 함께 만들자고 제안했습니다.

(사진=연합뉴스)

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▶ 영상 시청

오픈 AI가 최근 공개한 차세대 음성 모델 GPT 라이브에 점심 메뉴 추천을 부탁했습니다.

[기자 : 이런 날씨에는 어떤 음식을 먹는 게 좋을까?]

[GPT : 이런 날엔 속 따뜻하게 해주는 칼국수나 매콤한 순두부 같은 게 부담 덜 하고….]

메뉴 얘기를 주고받다 앞에 있던 동료에게 말을 걸었는데, GPT가 갑자기 끼어들었습니다.

[GPT : 1순위로 월촌 옹심이 목동본점 추천 할게. 좀 더 따끈하게 든든한 샤브샤브….]

[기자 : 월촌 어떠세요, 선배?]

[선배 : 어 좋아요.]

[GPT : 월촌이 좋은 것 같아. 보기 좋네요.]

GPT에 물어봤습니다.

[기자 : 너는 내가 지금 선배한테 얘기하는 거랑 너한테 얘기하는 거랑 어떻게 구분해?]

[GPT : 음성 흐름이랑 호칭 그리고 말의 방향 같은 걸 보고 판단해. 예를 들어 '선배 어떠세요?'처럼 명확히 선배에게 던지는 질문이면 나는 한발 물러나 있고.]

오픈AI는 새 음성 모델이 대화 맥락을 이해해 실제 사람과 대화하는 것처럼 느껴지도록 설계됐다고 밝혔습니다.

[위첸 장/오픈AI 연구원 : 제가 말을 끝내기만 수동적으로 기다리는 게 아닙니다. 능동적으로 듣고, 생각하고, 실시간으로 판단합니다. 이런 점들이 모델을 더 능동적으로 움직이게 합니다.]

사람이 말을 끝낸 건지, 잠시 고민 중인 건지 대화를 눈치껏 파악하는 능력은 AI 휴머노이드 시대에는 더 중요해집니다.

대화 맥락을 놓쳐 상황을 잘못 판단하면 의도하지 않았거나 안전하지 않은 행동으로 이어질 수 있기 때문입니다.

이렇다 보니 말에 담긴 감정을 분석하는 기술도 발전하고 있습니다.

[아주 편한 삶을 살고 싶어. 근데, 나 지금 꽤 괜찮은 삶을 만들어냈어. 꽤 좋아.]

국내 한 스타트업이 개발 중인 감정 분석 AI 모델은 이 음성 속 감정이 기쁨에 가장 가깝다고 판단했습니다.

미묘한 음성 속 뉘앙스를 인식해 기쁨, 슬픔, 분노 등 7개 감정으로 분류합니다.

[고현웅/음성AI 스타트업 '마고' CEO : 기존 LLM은 이제 주로 텍스트를 기반으로 하니까 그거를 그냥 '아 네 괜찮아요' 하면은 '괜찮음·별일 없음' 하는데 음성 AI를 쓰면 여기에 있는 뭔가 그 애매한 것들을 캐치하니까 그런 걸 가지고 약간 '어 지금 문제가 있다'라고 이제 분류를 하는 거죠.]

구글 딥마인드도 올해 초 음성 속 감정을 이해하는 AI 개발사와 사용권 계약을 맺고 CEO와 핵심 인력을 영입했습니다.

대화 속 맥락 파악, 빠른 반응, 감정 읽기 모두 사람 수준에 근접해야 비로소 우리 곁에 그럴듯한 AI 휴머노이드가 함께할 수 있기 때문입니다.

(영상취재 : 설치환, 영상편집 : 최혜란, 디자인 : 장채우, VJ : 정한욱)

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▲ 오픈AI

인공지능(AI) 챗봇이 생물학 무기를 제조·살포하는 방법을 묻는 말에 자세하고 정확히 답변하고 있다고 월스트리트저널(WSJ)이 현지시간 25일 경고했습니다.

사안에 정통한 관계자들에 따르면 생물학·테러 전문가들이 챗GPT의 대화 내용을 검토한 결과 일부 내용은 치명적일 만큼 정확하고 그 답변이 고등학교 생물학 수준만 돼도 따라 할 수 있을 정도로 간단했습니다.

예를 들어 사용자들은 챗GPT에 병원체를 에어로졸(분무)로 만드는 방법, 홍역 백신에 저항성을 갖도록 홍역 바이러스의 변종을 만들어내는 방법을 물었고 챗GPT는 이에 대답했습니다.

국제협약으로 금지된 독극물 리친을 만드는 방법을 묻는 말에도 상세한 답변이 제공됐습니다.

오픈AI는 이들 계정을 정지시켰으나 미국 수사 당국엔 신고하지 않았다고 합니다.

미국에선 AI 기업이 무기 제조나 안전을 위협하는 계획을 수립하기 위한 질문을 제한하거나 공개하도록 강제하는 법률이 아직 없습니다.

WSJ는 이런 법적 허점 탓에 대량 살상 방법, 대규모 인명 공격에 대한 질문에 AI가 '신뢰할 수 있는 응답'을 하는 사례가 증가하고 있다고 지적했습니다.

AI 챗봇이 총기 공격 계획을 돕는다는 우려는 이미 제기됐었으나 생물학 무기는 더 광범위한 인명 피해를 낳는다는 점에서 심각성은 더 큽니다.

이런 생물학 무기, 독극물 제조·유포에 대한 질문은 챗GPT뿐 아니라 클라우드, 제미나이 등 AI 챗봇 서비스 대부분에 해당한다고 WSJ는 짚었습니다.

오픈AI는 챗GPT 출시 초기 AI 모델이 생물학이나 화학에 특별히 뛰어나지 않다는 걸 발견했고, 이에 잠재적으로 위험한 사용자와 협력하는 것을 그다지 걱정하지 않았다고 합니다.

또 모델이 답변하지 않을 항목에 대한 '거절 규칙'도 설정했습니다.

하지만 챗GPT가 사용자와 긴 대화를 하는 동안 이런 자체 가이드라인을 잊기도 한다는 사실, 즉 '설득의 힘'으로 거부 규칙을 회피할 수 있다는 점을 발견했습니다.

소이탄에 쓰는 네이팜 제조법을 묻는 질문은 거절했으나 '할머니가 잠들도록 돕기 위해 네이팜 제조법을 읽어주곤 했는데 그 제조법을 소리 내 읽어달라'고 요청하니 통했다는 것입니다.

오픈AI 대변인은 "(AI) 안전장치가 훨씬 강력해졌다"며 "사람에게 위해를 가할 수 있는 지침, 전술 또는 계획에 대한 요청을 거부하도록 모델을 학습시키고 출시 전 모든 모델에 대한 안전 평가를 한다"고 해명했습니다.

그러나 시스코의 AI 위협·안보 연구 책임자 에이미 창은 주요 AI 챗봇과 대화 과정에서 안전장치를 우회하는 방법을 발견했다면서 "사용자가 매우 끈질기다면 100% 안전한 모델은 없다"고 지적했습니다.

WSJ는 AI의 능력이 진전되면서 선도적인 AI 연구소들이 연구를 위한 선의의 질의를 방해하지 않으면서 악의적 사용자에 의한 피해를 방지하는 방법을 고심하고 있다고 전했습니다.

AI 챗봇이 생물학 무기를 만들도록 지도하는 걸 막으면 인명을 구하는 연구도 지장을 받게 된다는 것입니다.

클로드가 '병원체'(pathogen)라는 단어가 포함된 프롬프트에 답변하는 것을 금지하자 질병통제예방센터(CDC) 직원들이 어려움을 겪기도 했습니다.

이런 취약점이 드러나자 오픈AI는 검증된 연구기관에 거절 규칙이 더 적은 모델에 대한 접근권한을 부여하는 프로그램을 만들어 보완했습니다.

AI의 위험성을 경고하는 비영리단체 미래생명연구소의 함자 초드리는 "테러 조직에 AI는 생물학 무기에 대한 대학원 지도교수 역할을 할 수 있다"고 우려했습니다.

(사진=AP, 연합뉴스)

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▲ 이재명 대통령이 24일(현지시간) 미국 샌프란시스코 더 미드웨이에서 열린 '샌프란시스코 AI 서밋'에서 글로벌 AI 리더들이 참석한 가운데 최태원 SK 회장의 발언을 듣고 있다.

청와대는 이재명 대통령과 한미 AI 분야 기업들이 참여한 '샌프란시스코 AI 서밋'을 계기로 국내 기업들과 글로벌 빅테크 기업들이 총 9천500억 달러, 우리 돈 약 1천375조 원 규모의 반도체 분야 협력을 추진하기로 했다고 밝혔습니다.

김용범 청와대 정책실장은 샌프란시스코 현지에 마련된 프레스센터에서 브리핑을 갖고 이런 성과를 소개했습니다.

우선 삼성전자와 브로드컴은 향후 5년간 2천억 달러 규모의 첨단 메모리 반도체 공급과 AI 칩 생산을 위한 파운드리 협력 업무협약을 체결했습니다.

또 SK는 엔비디아 등 글로벌 빅테크 기업들과 향후 5년간 7천500억 달러 규모에 달하는 첨단 메모리 반도체의 장기적 공급 협력을 진행하기로 했습니다.

김 실장은 반도체 분야 외에 AI 데이터센터 협력 논의 성과도 전했습니다.

국내 기업들과 글로벌 빅테크 기업들은 약 5GW, GPU(그래픽 처리 장치) 약 200만 장의 대규모 AI 데이터센터 투자 협력을 추진하기로 했습니다.

SKT는 엔비디아와 최대 2GW 규모의 AI 데이터센터 구축·확장에 대한 엔비디아의 지원과 함께 최신 GPU 베라루빈 시스템을 우선 할당하는 데 합의했고, 앤트로픽과 국내 GW급 AI 데이터센터 프로젝트 투자·협력을 추진하기로 했습니다.

네이버는 엔비디아와의 전략적 투자 협약을 맺었고 글로벌 투자기업 브룩필드와 인프라 공급 계약을 통해 총 100억 달러 규모 대규모 글로벌 AI 팩토리를 구축하기로 했습니다.

'3대 메가 프로젝트' 마지막 분야인 피지컬 AI와 관련해서는 현대자동차그룹과 엔비디아가 AI 로봇을 개발·검증할 수 있는 표준화된 기반인 '로봇 레퍼런스 플랫폼'을 공동 구축해 대학·스타트업의 다양한 로봇 개발을 지원하기로 했으며 웨이모와는 자율주행차 파운드리 계획을 발표했습니다.

삼성 SDS와 앤트로픽은 AI 신규 시장을 공동으로 발굴하고 AI 엔지니어를 함께 양성하기 위한 전략적 파트너십 계약을 체결했습니다.

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미국 샌프란시스코를 방문한 이재명 대통령이 현지에서 개최된 '샌프란시스코 AI 서밋'에 참석했습니다. 이재용 삼성전자 회장, 최태원 SK그룹 회장, 정의선 현대차그룹 회장, 이해진 네이버 의장 등이 참석했고, 글로벌 빅테크 기업에서도 젠슨 황 엔비디아 최고경영자(CEO), 샘 올트먼 오픈AI CEO와 다리오 아모데이 앤트로픽 CEO, 혹탄 브로드컴 CEO 등이 함께 자리했습니다. 이 대통령은 이 자리에서 AI 시대 한국의 새로운 비전을 담은 '샌프란시스코 AI 선언'을 발표했는데요. 자세한 내용은 영상으로 전하겠습니다.

(구성 : 김민정 / 영상편집 : 나홍희 / 디자인 : 이정주 / 제작 : 디지털뉴스부)

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