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▲ 중소벤처기업부

중소벤처기업부는 인공지능(AI)과 로봇 등 신산업 분야 혁신 스타트업 육성을 위한 '모두의 챌린지'를 시작한다고 1일 밝혔습니다.

중기부는 이날 영등포구 콘래드 서울에서 '모두의 챌린지 AX(인공지능 전환) 출범식'을 열었습니다.

모두의 챌린지는 AI, 로봇, 방산, 바이오, 기후테크 등 핵심 전략 분야 혁신 스타트업의 기술 실증과 판로 확보 등을 지원하는 프로그램입니다.

분야별로 진행되며, 선도기관이 참여해 스타트업의 성장을 뒷받침합니다.

모두의 챌린지 첫 분야는 AI로, 가전·로봇 등에 AI 기술을 탑재하는 '버티컬'과 '대규모 언어 모델'(LLM)로 나뉘어 진행됩니다.

버티컬 부문에는 선도기관으로 LG전자와 퀄컴이 참여합니다.

두 기업은 가전과 스마트기기, 로봇 등의 제품과 AI 서버, 로봇, 폐쇄회로(CC)TV 등에 활용되는 모듈 등 모두 23개 과제를 지원합니다.

중기부는 이 부문에서 평가를 거쳐 스타트업을 선정, 기술실증 등 협업 자금을 최대 1억 원까지 지원합니다.

또 우수 스타트업의 AI 기술을 수요기관 제품에 적용하도록 하고 신규 거래처 발굴 등 국내외 판로 확보 기회를 제공할 계획입니다.

LLM 부문에는 선도기관으로 LG AI 연구원, SK텔레콤, KT, 오라클 등이 참여해 25개 과제를 지원합니다.

중기부는 선정된 스타트업에 1억 원의 협업 자금을 지원하고, 성과가 우수한 스타트업에는 파트너사 연계를 통한 공동 상품화, 외부 컨소시엄 참여 기회 등을 줍니다.

세부 협업 과제에 참여를 희망하는 AI 스타트업은 오는 21일까지 K-스타트업 포털에서 신청할 수 있습니다.

한성숙 중기부 장관은 발대식 개회사에서 "사회 문제 해결과 국가 경쟁력을 강화하는 공공기관 오픈데이터 챌린지 등을 추가하고, 창업도시 프로젝트 발표 등을 통해 창업 열풍이 확대될 수 있게 하겠다"고 말했습니다.

(사진=중소벤처기업부 제공, 연합뉴스)

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▶ 영상 시청

<앵커>

중동 사태 여파로 코스피는 이틀 연속 하락세를 이어갔습니다. 특히 구글이 AI 메모리 사용량을 획기적으로 줄이는 압축 기술, '터보퀀트'를 공개하면서, 반도체 기업들의 주가가 흔들렸는데요.

이 터보퀀트가 어떤 기술인지 최승훈 기자가 설명하겠습니다.

<기자>

이렇게 두꺼운 책을 AI에게 한 장씩 보여주는 상황을 가정해 보겠습니다.

AI는 중요한 문장이 나오면 요약한 내용을 이런 스티커에 적어 '메모리' 반도체에 저장합니다.

제가 지금까지 읽은 내용을 요약해 달라고 하면 그 스티커를 메모리에서 꺼내 답해주는 식이죠.

그런데 읽은 페이지가 늘어날수록 스티커도 많아지는데, 그만큼 메모리 사용량도 커지고 답변 속도는 느려집니다.

터보퀀트는 스티커, 즉 요약 데이터를 저장하는 방식을 바꿔서 메모리 사용량을 줄였다는 게 구글의 설명입니다.

현재 데이터는 메모리에 '오른쪽 4칸, 위쪽 3칸'처럼 수많은 가로세로 좌표로 저장되는데요.

여기에 지도의 축척처럼 값을 얼마나 줄였는지 보여주는 설명까지 붙어, 숨은 메모리 부담도 생깁니다.

대신 터보퀀트는 '37도 방향으로 5칸'처럼 방향과 거리로 바꿔 적습니다.

세부 값을 하나하나 적는 대신, 핵심 방향과 크기로 정리해 용량을 대폭 줄인 겁니다.

이런 식으로 책 한 권을 다 읽으면 메모리에 들어가는 스티커의 양은 이렇게 작은 공책 한 권 정도로 줄어듭니다.

깨알 같은 글씨로 줄줄이 베끼는 대신, 핵심만 요약해 두는 셈입니다.

구글은 이 방식으로 메모리 사용량을 6배 이상 줄이면서도 성능을 유지했다고 설명했습니다.

연구에 참여한 한인수 카이스트 교수는 이미 학습된 AI에 바로 적용할 수 있는 기술이라고 설명했습니다.

[한인수/카이스트 전기및전자공학부 교수 : 필요 없는 정보량을 좀 덜어내는 방법이거든요. 적은 메모리로도 고성능의 AI 모델 같은 것도 충분히 돌릴 수 있을 거라고….]

이렇게 같은 성능의 AI 서비스를 이용하는데 메모리가 덜 든다면, HBM 같은 고성능 메모리 수요는 줄어들 거란 예상이 나왔습니다.

반면, 비용은 내려가고 기존의 메모리로도 더 높은 성능을 구현할 수도 있어 전반적인 AI 이용과 메모리 수요는 오히려 늘 거란 전망도 있습니다.

어제(26일) 급락했던 삼성전자와 SK 하이닉스 주가는 오늘 오전에도 한 때 4% 떨어졌지만, 오후 들어 낙폭을 대부분 만회하면서 터보퀀트 공개에 대한 시장의 복잡한 시선을 보여줬다는 평가입니다.

(영상편집 : 김준휘, 디자인 : 김예지)

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▶ 영상 시청

<앵커>

서울 강남 일대에서 심야 시간 무료로 운행되던 자율 주행 택시가, 다음 달부턴 요금을 받습니다. 본격적인 상용화를 시작하는 건데, 미국이나 중국 상황과 비교하면 아직 갈 길이 멀어 보입니다.

정성진 기자가 취재했습니다.

<기자>

늦은 밤 서울 강남에서 택시 앱을 켜고 자율주행차를 부르자, 잠시 뒤 지붕 위에 장비가 달린 자율주행 택시가 멈춰 섭니다.

운전석에 사람이 앉아 있지만 돌발 상황에 대비하는 것일 뿐 운전대는 스스로 움직입니다.

방향지시등을 켜고 차선을 변경하는 건 기본.

우회전 횡단보도에선 신호를 끝까지 기다렸다가 출발합니다.

승객이 앉은자리 앞에는 이렇게 승객용 모니터가 설치돼 있는데, 자율주행차의 신호 정보와 주변 차량, 행인까지 다양한 정보를 시각적으로 확인할 수 있습니다.

강남 심야 자율주행 택시는 지난 2024년 시험 운영을 시작해 현재 7대가 운행되고 있습니다.

[김민선/카카오모빌리티 자율주행사업팀장 : 강남 같은 경우에 국내에서 가장 복잡하고 다양한 이벤트들이 발생하는 지역인데요. 실제 자율주행 여객 운송 서비스를 하면서 다양한 엣지 케이스(극단적 상황)를 확보할 수 있습니다.]

다양한 상황에 대한 데이터를 축적한 자율주행 택시는 다음 달 6일부터 유료로 전환됩니다.

기본요금만 부과되지만 정식 교통수단으로 첫발을 내딛게 되는 겁니다.

다만 글로벌 자율주행 업체들과 비교하면 갈 길이 멉니다.

미국 웨이모와 중국 바이두는 수십 개 도시에서 3억 km에 달하는 주행 데이터를 쌓으며 운전자가 없어도 되는 레벨 4 자율주행 수준에 올라섰습니다.

우리는 제한적 시범 구간과 각종 규제로 국내 기업 전체가 쌓은 데이터는 1,300만 km 정도입니다.

[조기춘/한양대 미래자동차공학과 교수 : AI 모델 같은 경우는 굉장히 똑똑한 한 사람이 모든 거를 다 할 수 있다기보다는 많은 데이터들, 많은 자본 이런 것들이 들어가야지 발전을 할 수 있는….]

정부는 광주를 자율주행 실증 도시로 지정해 올 하반기부터 레벨 4단계 고도화에 나선다는 계획입니다.

(영상취재 : 김승태, 영상편집 : 김병직, 디자인 : 이예솔)

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▲ AI

인공지능(AI) 산업 발달로 토큰 중심의 경제 생태계(토큰경제·토크노믹스)가 주목받는 가운데, 중국의 토큰 사용량도 급증하는 것으로 나타났습니다.

토큰은 AI모델이 처리·생산하는 데이터의 최소 단위를 가리키며, 이용자에 대한 요금 부과와 AI 모델의 생산량 측정을 위한 지표로 쓰입니다.

일반적으로 영어 단어 하나가 1토큰에 해당합니다.

23일(현지시간) 중국매체 중국신문망에 따르면 중국 국가데이터국 류례훙 국장은 이날 베이징에서 열린 중국발전고위급포럼(CDF)에서 중국의 일평균 토큰 사용량이 이번 달에 이미 140조 개를 돌파했다고 밝혔습니다.

이 수치는 2024년 초만 해도 1천억 개였고 2025년 말에는 100조 개로 증가했습니다.

약 2년 만에 1천배 넘게 늘어난 것입니다.

그는 "토큰은 AI시대의 가치 척도일 뿐만 아니라, 기술 공급과 상업적 수요를 이어주는 결제 단위"라며 "사업 모델의 실행을 위한 정량화 가능성을 제공한다"고 말했습니다.

이어 일부 AI 모델 기업의 경우 1월 말 이후 20일간 매출이 지난해 총매출을 넘어섰다며 이는 토큰 요금을 기반으로 하는 새로운 사업 논리가 빠르게 발전 중임을 보여준다고 설명했습니다.

그러면서 중국의 토큰 사용량 증가와 관련, 고품질 AI 데이터의 공급 시스템이 형성 중임을 보여준다며 데이터 공급과 가치 창출이라는 선순환의 초기 모습이라고 평가했습니다.

한때 AI 산업은 자본력을 앞세운 미국 빅테크들의 독무대가 될 것이라는 예상이 나왔지만, 지난해 초 중국 스타트업 딥시크가 '가성비' 오픈소스 AI 모델을 흥행시키며 분위기를 반전시킨 바 있습니다.

중국에서는 올해 들어 춘제(설) 특집 프로그램을 통해 로봇 무술 쇼가 전역으로 중계되며 화제를 모았고, 동영상 생성 프로그램 시댄스2.0이나 오픈소스 AI 에이전트인 오픈클로가 화제를 모으는 등 AI 산업에 대한 관심이 고조된 상태입니다.

AI 모델과 에이전트, 각종 애플리케이션의 발달은 토큰 소비 급증의 배경으로 꼽힙니다.

토큰 경제는 엔비디아 젠슨 황 최고경영자(CEO)가 최근 자사 연례 개발자 회의 'GTC 2026'에서 "토큰이 새로운 원자재(commodity)"라고 평가해 주목받은 바 있습니다.

엔비디아가 단순히 반도체 판매상에 그치지 않고 'AI 공장'의 설계자가 되어 토큰을 생산하겠다는 것이 황 CEO의 구상입니다.

이 경우 데이터센터가 공장이 되고, 매출은 와트(W)당 토큰으로 측정됩니다.

토큰은 일종의 자원이라 공급 제약이 존재하며 양산을 위해서는 반도체·냉각시설·전력 등이 필요한데, 이에 따라 데이터 센터 건설 붐이 일어나고 있다는 설명도 가능합니다.

중국 기술기업 알리바바는 최근 흩어져 있던 AI 관련 사업을 한 곳에 모아 CEO 직할 사업부 '알리바바 토큰 허브'(ATH)를 편성하면서 AI 사업 강화 의지를 밝히기도 했습니다.

홍콩매체 사우스차이나모닝포스트(SCMP)는 중국의 AI 모델 특징과 전력 생산 능력을 근거로 중국이 토큰 경제에서 우위를 확보할 수 있다는 일각의 관측을 전했습니다.

오픈 라우터 주간 집계를 보면 토큰 소비 기준으로 가장 많이 사용된 AI 모델 4개가 모두 중국산이었는데, 이는 중국 모델의 응용프로그램 인터페이스(API) 요금이 서구 프리미엄 모델보입니다 낮은 덕분이라고 분석했습니다.

또 세계 최대인 중국의 전력 생산 능력도 장점으로 꼽았습니다.

지난해 말 기준 중국의 발전 설비 용량은 38억 9천만㎾로 미국의 3배에 가까웠고, 중국의 태양광·풍력 발전 설비 용량은 지난해 각각 35%, 23% 늘었다고 설명했습니다.

이어 태양광패널·변압기 등 전력망·에너지 부품 제조와 관련한 공급망 우위도 중국의 강점이라고 덧붙였습니다.

(사진=연합뉴스)

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▲ 일본 믹시가 선보인 대화형 로봇 로미

일본 정부가 심각한 인력 부족 문제를 해결하기 위해 2030년까지 경비 및 폐기물 처리 현장 등에 자율형 인공지능(AI) 로봇을 전면 도입하기로 했습니다.

20일 니혼게이자이신문에 따르면 일본 경제산업성은 스스로 상황을 판단해 움직이는 AI 로봇의 보급 계획을 담은 'AI 로보틱스 전략' 로드맵을 조만간 발표할 예정입니다.

이번 전략의 핵심은 사전에 프로그램된 작업만 반복하는 기존 로봇에서 벗어나, 현장 상황에 맞춰 자율적으로 작업을 수행하는 지능형 로봇의 확산입니다.

이를 통해 고질적인 구인난을 해소하고 산업 전반의 생산성을 획기적으로 높여나가겠다는 것입니다.

경제산업성은 로봇 수요가 높은 업종을 특정하고, 2030년까지의 단기 목표와 그 이후의 중장기 목표를 설정해 체계적으로 추진할 방침입니다.

단기적으로는 주차장 감시 및 자율 순찰을 담당하는 경비 로봇과 위험물을 스스로 탐지해 회수하는 폐기물 처리 로봇 보급에 집중합니다.

작업 환경이 상대적으로 복잡해 고도의 기술이 필요한 노인·환자 돌봄 및 건설 분야는 중장기 도입 과제로 분류해 기술 개발을 이어갈 계획입니다.

일본 정부는 이들 로봇의 '두뇌' 역할을 할 차세대 AI를 민관 합동으로 개발해 더욱 정밀하고 고도화된 움직임을 구현한다는 구상입니다.

또한 국가 차원에서 기술 개발 방향과 과제 해결 전망을 명확히 제시함으로써, 현장별 맞춤형 로봇 개발에 따르는 기업들의 시간과 비용 부담을 줄여 도입을 적극 독려할 예정입니다.

(사진=연합뉴스)

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